Runday AI

Runday AI

Runday AI は、AIドリブンの収益連携プラットフォームです。AIエージェントと人的協働を統合することにより、企業のリード獲得、インタラクションのスクリーニング、ミーティング予約、顧客サポートなどのプロセスを自動化し、営業効率と顧客エンゲージメントを向上させ、企業の成長を加速します。
AI収益連携プラットフォームAI営業アシスタント自動予約・スケジューリング潜在顧客の転換ノーコードAIアシスタント顧客サポート自動化セールスプロセス自動化マルチチャネル通信AI

Runday AIの機能

ALICE という AI エージェントを提供。全チャネル対応のブランド大使として訪問者と対話し、リード候補をスクリーニングします。
ソーシャルメディアや企業データを基にした高度にパーソナライズされたアウトリーチを実現。複数チャネルでターゲットに合わせたメッセージを送信し、潜在顧客を掘り起こします。
CRMとカレンダーを統合し、時差を跨ぐ会議のスケジュール調整を自動化。リマインダーを送信し、変更や欠席を減らします。
ノーコードのインターフェースでAIアシスタントを構築・カスタマイズ。アイコンや背景などの設定を変更でき、プログラミング知識は不要です。
24時間365日体制の自動顧客サポート対応を提供。よくある問い合わせを処理し、学習ドキュメントに基づいて回答します。
ウェブサイトのチャット、Messenger、WhatsApp、SMS、Slack など複数のチャネルで、ユーザーとパーソナライズされた交流を実現します。
インタラクション指標と予約結果のトラッキング機能を提供。データを分析してセールスとエンゲージメント戦略を最適化します。
採用プロセスの自動化調整機能を備え、時差を跨ぐ面接の手配を簡略化し、候補者の初期スクリーニングを行います。

Runday AIの使用例

営業チームが潜在顧客の資格審査と高品質のミーティング予約を自動化して、販売サイクルを加速させる場面で。
企業が24時間体制の顧客サポートを提供して、人的リソースの負担を軽減し、応答速度を向上させたいとき。
マーケターがソーシャルメディアやメッセージングプラットフォームでパーソナライズされたプロモーションを展開して新規リードを創出する時。
人事部門が時差を跨ぐ面接を調整し、候補者の初期スクリーニングを自動化する時。
ビジネスデベロップメントチームがAIを活用してマルチチャネルのアウトリーチを実現し、超パーソナライズされたリードの掘り起こしと交流を行う時。
サービス業の企業が顧客にAIアシスタント経由でイベントや関連サービスを自助予約してもらえるようにしたい時。
日程調整や問合せ対応のような反復作業を自動化し、インタラクションの幅を広げたい時。

Runday AIに関するよくある質問

QRunday AI は何ですか?

Runday AI は、AI 主導の収益連携プラットフォームです。AIエージェントを統合することで、企業の販売、顧客サポート、採用などの業務プロセスを自動化し、運用効率を高め、成長を促進します。

QRunday AI の主な機能は何ですか?

主な機能には、AIエージェント(ALICE)による潜在顧客との対話・スクリーニング、予約スケジューリングの自動化、マルチチャネル通信、顧客サポート自動化、パーソナライズドマーケティング、採用プロセスのコーディネーションなどが含まれます。

QRunday AI を使用するにはプログラミングの知識が必要ですか?

必要ありません。ノーコードのAIアシスタント作成機能を提供しており、ユーザーはスプレッドシートスクリプトやインポートデータを使って、すぐにAIアシスタントを作成・カスタマイズできます。

QRunday AI は販売チームをどう支援しますか?

AIエージェントが24時間体制で購買者の質問に回答し、価値の高いリードを自動選別、会議を手配・フォローアップします。これにより販売チームは成約に専念できます。

QRunday AI はどのシステムと統合できますか?

CRMなどの企業ツールと統合してデータ同期と自動ワークフローを実現します。

QRunday AI の価格モデルはどのようになっていますか?

階層型のサービスプランを提供しており、具体的な価格や機能容量はプランによって異なります。詳しくは公式へお問い合わせください。

QRunday AI はどのチャネルで利用できますか?

ウェブサイトのチャット、Messenger、WhatsApp、SMS、Slack など複数のチャネルに対応。潜在顧客と顧客に対して、パーソナライズされたコミュニケーションを実現します。

QRunday AI は顧客との対話の品質をどう担保しますか?

高品質なデータの活用、人的監視、明確なインタラクション目標を組み合わせてAIの出力を管理し、対話の関連性と効率を高めます。