RAXEAI
RAXEAIの機能
RAXEAIの使用例
RAXEAIに関するよくある質問
QRAXEAIとは？
LLM・AI Agent向けランタイムセキュリティプラットフォーム。AI呼び出し経路のセキュリティリスクを検知・処置します。
QRAXEAIが検知する主なリスクは？
プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク、エージェントハイジャック、データ流出、プライバシー漏洩などのランタイム脅威をカバーします。
Q検知したリクエストはどう処理される？
ポリシーに基づき許可/フラグ付与/ブロック/記録を実行し、監視モードから段階的に強制ブロックへ移行できます。
QRAXEAIの導入形態は？
ゲートウェイ層、ホスト層、アプリケーション層に対応。K8s DaemonSet/Sidecar、Systemd、SDK組み込みなどが可能です。
Q対応モデル・エコシステムは？
OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、Gemini、Bedrockなどに加え、主要Agent/LLMフレームワークにも接続可能です。
Q監査・可観測機能はありますか？
構造化検知結果、リスクスコア、詳細ログを提供。監査追跡とポリシー最適化が行えます。
Qプライバシー・データ処理の特徴は？
オンプレ/プライベート環境優先でデータレジデンシー要件に対応。データ境界を重視したチームに最適です。
Q価格・トライアルの入手方法は？
公式サイトから「デモ申込/エンジニアへのお問い合わせ」へ。POC範囲や商用条件は個別相談となります。
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