Prem AI

Prem AI

Prem AIは、主権型AIに焦点を当てた企業向けAIの開発とデプロイメントプラットフォームです。企業が機密性が高く検証可能なAIインフラを構築するのを支援します。データ管理、モデルの微調整、プライベートデプロイまで、全ライフサイクルをカバーするソリューションを提供し、データプライバシー、モデル所有権、カスタマイズ性を重視する企業や開発者のニーズに応えます。
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Prem AIの機能

データセット管理ツールを提供し、非構造化データからの生成・構造化データの拡張をサポート
複数のオープンソースモデルからベースを選択でき、モデル性能を最適化するためのさまざまな微調整手法を提供
自然言語で評価基準を定義でき、複数モデルの比較を用いて微調整効果を評価します
サーバーレス推論、専用GPUエンドポイント、オンプレミス環境での実行など、柔軟なデプロイオプションを提供
アップロードされた特定文書知識ベースに基づいて回答を生成できる、検索強化生成アプリの構築をサポート
AIエージェントに認知記憶層を設計し、人間の記憶メカニズムを模倣して文脈認識能力を強化
エンドツーエンド暗号化とポスト量子暗号技術を採用し、処理過程でデータのプライバシーを保護
分断されたAI開発ツールを統合し、体系的なソフトウェアエンジニアリングプロセスへと整理するプラットフォームを提供

Prem AIの使用例

企業が内部の機密文書を扱う際、オフライン分析とAI戦略の策定に活用
開発チームは独自データを基に生産レベルのカスタムAIモデルを構築し、競争優位性を追求します
金融・医療など厳格な規制がある分野で、データ居住要件を満たすAIアプリを展開
複雑な推論とツール呼び出し機能を備えた自律的AIエージェントアプリを構築する場合
企業は自社のVPCまたはオンプレミス環境にAIモデルをデプロイし、モデルとデータを完全に掌握したい
開発者は微調整モデルとベースライン・クローズドソースモデルの性能差を比較・評価する必要がある
チームでAIアプリを共同開発する際、データからデプロイまでの全ライフサイクルを統合プラットフォームで管理
高トラフィックのシナリオで、低遅延・高可用性を備えた専用AI推論サービスが必要な場合

Prem AIに関するよくある質問

QPrem AIとは何ですか?

Prem AIは、企業向けの生成型AIの開発・デプロイプラットフォームで、主権型・プライベートAIソリューションの提供に注力し、データの機密性を保ち、完全にコントロールできるAIアプリケーションの構築を支援します。

QPrem AIは主にどのようなユーザーを対象としていますか?

機密データの処理、モデルの主権とカスタマイズを追求する企業、開発チーム、研究機関、厳格な規制がある産業のユーザーを主な対象としています。

QPrem AIを使ってデータのプライバシーをどう保証しますか?

エンドツーエンド暗号化、ポスト量子暗号などの技術を採用し、ステートレス推論プロセスを設計して、処理中にデータをディスクへ残さないようにします。同時に、データをスイスなど厳格なプライバシー法が適用される地域に居住させることもサポートします。

QPrem AIはモデル微調整をサポートしますか?

サポートします。複数のオープンソースモデルからベースを選択でき、QLoRA や全パラメータ微調整など、さまざまな微調整手法でモデルを微調整・最適化します。

QPrem AIはローカルにデプロイできますか?

可能です。当社のプラットフォームはプライベートデプロイメントを提供しており、ユーザー自身のVPC・プライベートクラウド・オンプレミス環境でモデルを実行できるため、データとモデルを完全にコントロールできます。

QPrem AIプラットフォームにはどのようなコア製品が含まれていますか?

コア製品には、統合型エンタープライズAI開発のPrem Studio、文書暗号化協力に特化したPrem App、機密アプリ構築用のPrem API、そしてエージェント向けの記憶層 Prem Cortex が含まれます。

QPrem AIの料金と価格モデルはどのようなものですか?

具体的な料金情報は公式にお問い合わせください。当社は複数の製品ラインとサービスを提供しており、リソース使用量やデプロイメント形態等に応じて課金される可能性があります。

QPrem AIはどのタイプのアプリの構築に適していますか?

企業内AIアシスタント、スマートサポート、文書ベースの知識質問応答、金融リスク管理モデル、個別化推奨システムなど、データプライバシーとカスタマイズ性を重視するAIアプリに適しています。

QPrem AIの開発を始めるには?

公式ウェブサイトから情報を取得し、提供されるAPI・SDKおよびオープンソースコンポーネント(GitHub経由など)を活用して、AIアプリの統合と開発を開始できます。