Plural AI は、AIネイティブの Kubernetes 管理コントロールプレーンで、企業プラットフォームチームがスマートな自動化と統一ビューを通じて、クラウド間・オンプレミス・エッジを横断する複雑な Kubernetes 環境を一元管理することを支援します。
主な機能は、AI駆動の運用診断と修復、環境を横断したクラスターの統一管理と監視、自然言語での対話、統一 GitOps ワークフロー、そしてインテリジェントなアップグレードとリスク管理です。
主に、大規模で多環境の Kubernetes クラスターを管理する企業プラットフォームチーム、厳格なコンプライアンス要件を満たす業界組織、DevOps の自動化を追求する技術チームを対象としています。
その機能価値を最大限に引き出すには、通常、Kubernetes およびクラウドネイティブ技術の高度な知識をチームが備えている必要があります。
Sandbox(無料トライアル)、Pro(月額サブスクリプション)、Enterprise(カスタム)など複数のプランを提供しています。具体的な価格は公式サイトをご確認ください。
公有雲、オンプレミス(VMware や物理サーバー)およびネットワーク条件の異なるエッジ環境で Kubernetes クラスターを構築・運用することをサポートします。
自社運用のデプロイメントモデルを採用しており、管理コントロールプレーンはユーザー自身の環境で動作します。これにより、データ主権とデータ管理に関する要件を満たすセキュリティとコンプライアンスのシナリオに適しています。
「Flows」は、Plural AI が提供する集中管理インターフェースで、マイクロサービスのコマンドセンターとして、運用操作を簡素化・統一します。
Cloudera AI は、エンタープライズ向けのハイブリッドデータとAIプラットフォームの中核を担う製品です。データの一元化を基盤に、安全に企業のAIプロジェクトの開発と展開を加速し、統一データ基盤のもとで高度な分析と意思決定を実現できるよう支援します。
Quadratic AI は、AI 驅動のスプレッドシートとデータ分析プラットフォーム。自然言語インタラクション、多言語コード実行、データ接続機能を統合し、データのインポートから処理、分析、可視化までを1つの画面で完結させ、技術的ハードルを下げ、チームの協働と意思決定を加速します。

Devtron AIは本番環境向けのAIネイティブKubernetes管理プラットフォームです。統合とAI支援機能を活用して、企業のKubernetes運用を簡素化し、アプリケーションのデリバリーを加速するとともに、重要なビジネスシナリオを効果的に管理します。

ClearMLは企業向けのAI基盤インフラプラットフォームで、リソース管理からモデル開発、デプロイメントサービスまでを含むエンドツーエンドの統合ソリューションを提供します。AI開発者の計算リソース利用を最適化し、ワークフローを簡素化し、実験から本番環境へのAIプロジェクトの推進を加速します。

Union AI は、統一された AI オーケストレーション プラットフォームで、AI/ML ワークフローの開発・デプロイ・管理を簡素化・加速し、企業と開発者が実験から本番環境へのスケーラブルな適用を実現することを支援します。

WorkHub AI は、すべてがオープンソースの企業向けクラウド協働プラットフォームです。通信、プロジェクト管理、コア業務モジュールを統合することで、企業のリモート協働プロセスを最適化し、全体的な運用効率を向上させます。

Lumari AI は、企業のサプライチェーン管理に特化した B2B 人工知能プラットフォームです。AI エージェント(デジタルワーカー)を導入することで購買プロセスの自動化と最適化を実現し、企業の運用効率を向上させ、管理コストを削減し、サプライチェーンの可視性と統制性を強化します。

Brainboard は、クラウドインフラストラクチャのビジュアル設計と協働を支援するプラットフォームです。グラフィカルな UI とインフラストラクチャをコードとして管理する IaC ワークフローを組み合わせることで、チームがマルチクラウド環境を設計・デプロイ・運用するのを支援します。Terraform のコード生成と管理を簡素化し、チームの協働効率と運用の標準化を向上させます。

CapacitiveAI は、AI 主導の企業運用コントロールプラットフォームです。さまざまなSaaSツールを統合的に接続してデータのサイロ化を打破し、企業がスマートな自動化と効率的なナレッジマネジメントを実現できるよう支援します。
Metoro AI SRE は、Kubernetes 環境向けに設計された AI 駆動の観測性プラットフォームです。APM、ログ、指標、トレースなどのデータを統合し、AI 駆動の根因分析と自動化機能を提供します。これにより、DevOps および SRE チームの運用複雑さを削減し、迅速な障害の特定とシステム最適化を実現します。