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PLCY AI

PLCY AIは、企業向けAIガバナンスゲートウェイ。アプリケーションと大規模言語モデルの間で、リアルタイムに分類・マスキング・ルーティング・レート制限・監査を実行し、AI導入を加速しながらリスクとコストを管理します。
AIガバナンスゲートウェイPolicy as CodeLLM監査ログ企業AIコンプライアンスマルチモデルルーティングKubernetes sidecar個人情報マスキングデータ分類

PLCY AIの機能

LLM呼び出しごとにガバナンスポリシーを適用し、リクエストフローを一元管理
リクエスト分類で機密データや意図を検出し、ポリシー判定に活用
データ送信前に機密フィールドをマスキングまたは変換
ポリシーに基づき複数モデル・プロバイダ間でルーティング
レート制限と利用制御で呼び出し頻度とリソース消費を管理
構造化出力検証で予期しないレスポンスを業務フローに流入させない
改ざん不可の監査ログでAIリクエストとポリシー実行をトレース
Kubernetes sidecarとしてデプロイし、VPC内での運用をサポート
オープンソースデータプレーン(Apache 2.0)とOPA連携によるガバナンス

PLCY AIの使用例

社内アプリケーションを大規模言語モデルに接続する前に、PLCY AIでデータ・呼び出しポリシーを一括適用
複数のモデルプロバイダを利用する際、ゲートウェイで集中ルーティングし重複実装を削減
個人情報や秘密鍵を含むシーンで、リクエスト送信前に自動マスキング
AIコストを抑えるプロジェクトで、レート制限と利用量ポリシーで予算管理
セキュリティ・法務・コンプライアンス部門が監査証跡を必要とする際、エンドツーエンドのログを参照
開発・テスト環境でAI機能をリリースする際、同一ポリシーフレームワークでガバナンスの断片化を防止
Kubernetesベースのシステムにsidecarでガバナンスを組み込み、アーキテクチャの一貫性を維持
AI規制の変化に対応するため、ポリシーのイテレーションでガバナンスルールを即座に更新

PLCY AIに関するよくある質問

QPLCY AIとは?

PLCY AIは、アプリケーション/エージェントと大規模言語モデルの間に位置するガバナンスゲートウェイです。AI呼び出しのたびにポリシーを実行し、監査ログを残します。

QPLCY AIはどんな課題を解決するの?

AI呼び出しにおける機密データ処理、モデル呼び出し制御、コスト抑制、監査証跡の取得といったガバナンスニーズに対応します。

QPLCY AIの主要なガバナンス機能を教えて。

分類、マスキング、ルーティング、レート制限、構造化出力検証、改ざん不可の監査ログをサポートしています。

Q既存システムへの導入方法は?

Kubernetes sidecarとしてデプロイ可能で、企業のVPC内で動作し、外部依存を最小限に抑えられます。

Q複数モデル・複数プロバイダに対応している?

はい。ポリシーに基づき異なるモデル/プロバイダ間でルーティングし、統合されたガバナンスエントリポイントを実現します。

Qオープンソースコンポーネントはある?

OSS Data Plane(PLCY Core)がApache 2.0ライセンスで公開されています。

Qコンプライアンス要件との関係は?

監査可能で実行可能なガバナンスレイヤーを提供し、EU AI Actなどの新しい規制方向に対応。ただし認証取得を保証するものではありません。

Qすぐに使い始められる?

Webサイトに「Request Early Access」と記載されており、申請により早期アクセスや詳細情報を得られます。

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