ParadeDB

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ParadeDBは、PostgreSQL拡張機能として構築された高性能の全文検索・分析エンジンです。PostgreSQL ユーザーに現代的な検索機能を提供することを目的としており、PostgreSQL への深い統合を通じて、開発者やチームが単一のデータベース内で高度な検索と分析を実現し、技術的なアーキテクチャを単純化し、外部検索エンジンの複雑さを回避します。
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PostgreSQL 用全文検索拡張高性能検索エンジンElasticsearch の代替ソリューションPostgreSQL BM25 検索データベース内検索と分析ParadeDB のデプロイpg_bm25 拡張リアルタイム・トランザクション検索

ParadeDBの機能

BM25アルゴリズムに基づく高性能全文検索機能を提供し、曖昧検索・ブール検索・フレーズ検索をサポートします。
意味検索と混合検索をサポートし、ベクトル検索と全文検索を組み合わせたハイブリッド検索が可能です。
PostgreSQL のネイティブ拡張として動作し、トランザクション性のあるリアルタイム検索を提供します。データ挿入後すぐに検索可能です。
ファセット検索・集計分析などの機能を備え、複雑な検索・データ分析シナリオに対応します。
12種類以上のトークナイザーを提供し、中国語を含む20言語以上のテキスト処理に対応します。
LSMツリー構造を採用してインデックス書き込みを最適化し、大規模データでの検索スループットと性能の向上を目指します。
AWS RDS、Google Cloud SQL、Azure PostgreSQL など、主要な PostgreSQL ホスティングサービスと互換性があります。
拡張機能のインストール、Docker コンテナ、Kubernetes など多様なデプロイ方法をサポートします。

ParadeDBの使用例

PostgreSQL のネイティブ全文検索をすでに使っていて、性能ボトルネックや機能制限に直面しているチームが検索機能を強化するために導入します。
Elasticsearch などの外部検索エンジンの導入を避け、アーキテクチャをシンプルにし、運用の複雑さを低減したいプロジェクト。
TB〜PB級の膨大なデータ量に対して低遅延・高並列の全文検索を実現したいシーン。
ECサイトやコンテンツプラットフォームなど、高度なファセット検索と絞り込み機能を必要とするシステムで、商品やコンテンツの検索に使用します。
リアルタイム検索と分析機能の統合が必要なAIアプリケーションやデータ集約型サービスの開発者が利用します。
Supabase や Neon などのクラウド托管 PostgreSQL 環境で、組み込みの高性能検索ソリューションを求めるチーム。

ParadeDBに関するよくある質問

QParadeDB は何ですか？

ParadeDB は PostgreSQL の拡張機能として構築されたオープンソースの高性能検索・分析エンジンで、PostgreSQL データベースに現代的で実運用レベルの全文検索・意味検索・分析機能を提供します。

QParadeDB の主な利点は何ですか？

主な利点は、PostgreSQL のネイティブ拡張として Elasticsearch に近い高度な検索機能を提供する点と、外部検索エンジンの導入によるデータ同期・運用の複雑さ・アーキテクチャの負担を回避できる点です。

QParadeDB は PostgreSQL のネイティブ検索の制限をどう解決しますか？

BM25 評価、曖昧検索、ファセット検索、混合検索などの現代的な検索エンジン機能と、大規模データに最適化された性能アーキテクチャを提供することで、PostgreSQL のネイティブ tsvector が抱える機能・性能の不足を克服します。

QParadeDB はどのようなデプロイ方法をサポートしますか？

自ホストの PostgreSQL（バージョン15以上）に拡張機能としてインストールする方法をはじめ、テスト開発用の Docker イメージ、Kubernetes でのデプロイ、主要クラウドのマネージド PostgreSQL サービスとの互換性をサポートします。

QParadeDB を使用するには追加のデータ同期（ETL）が必要ですか？

必要ありません。ParadeDB は PostgreSQL の論理レプリケーションまたは拡張機能として動作し、データはトランザクションのコミット直後に検索可能となるため、ゼロ ETL の統合体験を実現します。

QParadeDB にはコミュニティ版とエンタープライズ版がありますか？

公式ドキュメントによると、ParadeDB にはコミュニティ版とエンタープライズ版があり、コミュニティ版はテスト・評価向け、エンタープライズ版は本番環境の高可用性などの要件をサポートします。

QParadeDB の性能はどの程度ですか？

アーキテクチャは TB〜PB級のデータテーブルを効率的に処理することを目的とし、高い同時実行時にも低遅延の検索を実現します。具体的な性能はデータ規模・ハードウェア構成・クエリの複雑さに依存します。

QParadeDB と pgvector の違いは何ですか？

pgvector は主にベクトル類似検索に使用されますが、ParadeDB の核は BM25 に基づく全文検索・ファセット検索などの高度なテキスト検索機能を提供し、ベクトル検索を統合してハイブリッド検索を実現します。