OpenLIT AI

OpenLIT AI は、OpenTelemetry をベースにしたオープンソースの観測性プラットフォームで、生成型AIとLLMアプリケーション向けに設計されています。開発者がAIアプリのパフォーマンスとコストを監視・デバッグ・最適化するのを支援します。

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AIの観測性プラットフォームLLMアプリの監視OpenTelemetryを活用したAI監視生成型AIのパフォーマンス追跡AIモデル評価ツール

OpenLIT AIの機能

OpenTelemetryに基づく分散トレースと指標監視を提供し、AIアプリのリクエストチェーンを可視化します。

プロンプト、モデル、アプリのオンライン・オフライン評価をサポートし、組み込みの評価フレームワークを搭載しています。

Kubernetes OperatorまたはSDKを通じて、コードレス・低コードでの統合を実現。柔軟なデプロイ方法に対応します。

プロンプトのバージョンとAIエージェントを一元管理し、データ分析の統一ダッシュボードを提供します。

OpenLIT AIの使用例

LLMアプリをデプロイ後の遅延・トークン消費・コストを監視するために使用します。

プロンプト設計やモデル選定の実験を行う際、異なるバージョンのパフォーマンスと効果を評価するために使用します。

Kubernetes環境でAIワークロードをノン侵入で監視したい運用エンジニア向け。

GrafanaやDatadogなど既存の監視エコシステムと統合したい場合に。

OpenLIT AIに関するよくある質問

QOpenLIT AI とはどんなツールですか？

OpenLIT AI は、OpenTelemetry 標準に基づくオープンソースのプラットフォームで、主に生成型AIおよび大規模言語モデルアプリケーションに対して、観測性・監視・評価機能を提供します。

QOpenLIT AI はAIアプリの監視にどのように役立ちますか？

自動インストゥルメンテーションにより、LLMリクエストのメタデータ、パフォーマンス指標、コスト情報を収集し、分散トレース、ダッシュボードの可視化、エラー分析機能を提供します。

QOpenLIT AI を使用するには多くのコードを変更する必要がありますか？

複数の統合方法をサポートします。SDK を導入して少量のコード呼び出しを行うか、Kubernetes 環境で Operator を使用してノーコード監視の注入を実現します。

QOpenLIT AI はどのようなデプロイメントをサポートしますか？

自ホスト型のデプロイをサポート。 Docker Compose や Kubernetes を使った展開のほか、クラウドネイティブなデプロイモードにも対応します。

QOpenLIT AI はAIモデルの品質を評価できますか？

プラットフォーム内蔵の評価フレームワークで、プロンプト、モデル、エンドツーエンドのアプリの効果を評価し、出力の関連品質指標を分析します。

QOpenLIT AI は無料ですか？

オープンソースライセンス情報によると、Apache-2.0 ライセンスのオープンソースプロジェクトで、ユーザーは無料で使用・デプロイできます。

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LLM・エージェント向けのオープンソース AI エンジニアリングプラットフォーム。プロンプト管理・観測・評価・追跡からモデルライフサイクル統治までをカバーし、オンプレミス／クラウドの両方に対応。