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OnSecurity AI Pentest

OnSecurity AI Pentest

OnSecurity は、専門家主導のペネトレーションテストと AI 駆動の自動化脅威監視を統合したサイバーセキュリティプラットフォームです。企業がセキュリティ上の脆弱性を効率的に特定・管理し、セキュア運用を最適化します。
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AIを活用したペネトレーションテスト自動化脅威監視CREST認証ペネトレーションテスト攻撃面管理サイバーセキュリティプラットフォーム脆弱性管理ツールクラウドセキュリティテストWebアプリケーションのセキュリティ評価

OnSecurity AI Pentestの機能

認定された専門家が実施する包括的なペネトレーションテストサービスを提供。外部インフラ、Webアプリケーション、モバイルアプリなど、複数の領域をカバーします。
AI駆動の自動化ペネトレーションテストツールを統合。偵察、脆弱性スキャン、レポート生成などのワークフローをサポートします。

OnSecurity AI Pentestの使用例

企業が規制・コンプライアンス要件を満たす際に、CREST認証レベルのセキュリティ評価レポートを取得するために
セキュリティチームが定期的なペネトレーションテストの間隔で、外部脅威と攻撃面の変化を継続的に監視する

OnSecurity AI Pentestに関するよくある質問

QOnSecurity AI Pentest は何ですか？

OnSecurity AI Pentest は、専門家主導のペネトレーションテストと AI 駆動の自動化ツールを組み合わせたサイバーセキュリティプラットフォームで、企業のセキュリティ評価と脅威監視を支援します。

QOnSecurity プラットフォームはどのようなタイプのペネトレーションテストを提供しますか？

外部インフラ、Webアプリ、モバイルアプリ、LLM/AIアプリ、クラウド環境、物理的なペネトレーションテストなど、複数の専門領域をカバーしています。

QOnSecurity の AI ペネトレーションテストツールは無料ですか？

Radar 脅威情報エンジンを通じて、外部の脅威を24時間365日監視。認証情報流出やドメイン詐欺の検出を含みます。
AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境に対するセキュリティテストと評価をサポートします。
テストの予約、脆弱性修復の進捗追跡、既存のワークフローとの統合が可能なユーザーポータルを提供します。
大型言語モデル（LLM）やAIシステム向けの専用セキュリティ評価に対応します。
リアルタイムの攻撃面監視を提供。新規サービスや DNS 変更など、潜在的なセキュリティリスクを早期警告します。
開発者が新しいWebアプリやモバイルアプリを公開する前に、自動化されたセキュリティ脆弱性スキャンと評価を実施
組織がクラウド移行やクラウド運用の過程で、クラウド基盤のセキュリティテストを実施する必要がある
セキュリティ研究者やエンジニアが、許可された範囲内でAIツールを使い安全研究と脆弱性検証を行う
ブランド保護のシーンで、ドメイン詐欺、フィッシング攻撃などの外部脅威を監視・対処します

AI駆動の自動化ペネトレーションテストツールは、オープンソースプロジェクトとして入手可能で、正当なセキュリティ研究や許可されたテストの場面で利用できます。

QOnSecurity は企業の継続的なセキュリティ監視をどのように支援しますか？

Radar 脅威情報エンジンを通じて、24時間365日の外部脅威を監視し、攻撃面・認証情報流出・ドメイン異常を継続的に検出・警告します。

QOnSecurity を使用するには、どの程度の技術背景が必要ですか？

プラットフォームは敷居を下げる設計で、ユーザーポータルと自動化ツールが、規模を問わずセキュリティ評価を支援します。複雑な設定は不要です。

QOnSecurity プラットフォームはどのクラウドサービスプロバイダーと統合されていますか？

主要なクラウド環境に対応しており、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform (GCP) を含みます。

QOnSecurity のペネトレーションテストサービスは認証されていますか？

認定を受けた専門家が実施するペネトレーションテストサービスを提供しており、CRESTなどの業界標準に準拠した評価要件にも対応可能です。

QOnSecurity はテストで発見された脆弱性をどう対処しますか？

プラットフォームには脆弱性の修復状況を追跡するユーザーポータルがあり、修正後の再テストを無料で実施して有効性を検証します。

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Vectra AI は、ネットワーク セキュリティに焦点を当てた AI 搭載プラットフォームです。ネットワーク、アイデンティティ、クラウド環境における振る舞いデータを分析することで、セキュリティチームが高度なネットワーク攻撃を検出し、脅威の可視性を向上させ、対応プロセスを簡素化します。

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