Metlo AI は、企業向けのオープンソースAPIセキュリティプラットフォームであり、生成型 AI のセキュリティガバナンス機能も提供します。技術の利便性を享受しつつ、企業が安全リスクを管理できるよう支援します。
API の自動検出、脆弱性検知、リアルタイムの脅威防御、生成型 AI の利用によるデータ漏洩といわゆる「シャドー AI」対策といった問題を主に解決します。
クラウドホスティング、セルフホスティング、またはオープンソース版に対応しています。ローカルでは Python スクリプトまたは Docker で迅速に起動でき、ローカルポートにアクセスするだけで利用可能です。プロキシは不要です。
全面な API エンドポイント検出、機微データのスキャンとリスクスコア付与、OWASP Top 10 の脆弱性を含むカスタマイズテスト、リアルタイムの攻撃検知とブロックを含みます。
ブラウザレベルの安全対策を通じて、AI 利用ポリシーをカスタマイズし自動実行します。機微データの漏洩を防ぎ、従業員のトレーニングと行動の可視化も提供します。
オープンソース版を提供しています。デプロイは柔軟で、クラウドホスティングを選ぶことも、部署のオンプレミスまたはプライベート環境でセルフホストすることも可能です。

Lakera AI は、生成型AIアプリケーション向けのネイティブなセキュリティプラットフォームです。企業チームがAIアプリをデプロイする際に、プロンプトインジェクション、データ漏洩などの新たなセキュリティ脅威をリアルタイムで防御し、安全監視とコンプライアンス対応を提供して、イノベーションとリスク管理のバランスを実現します。
H2O.aiは企業向けのエンドツーエンドAI・機械学習プラットフォームを提供する企業です。予測型AIと生成型AIの技術を組み合わせ、AIの開発・デプロイ・運用を簡素化して企業でのAI活用をスケールさせることを目指します。金融、医療、リテールなど幅広い業界におけるデータ分析や意思決定支援のユースケースに適しています。

Akto は、現代のAIセキュリティチームを対象としたエージェント型AIセキュリティプラットフォームで、資産発見、攻撃シミュレーション、実行時防護、セキュリティガードレールを提供し、企業がAIアプリケーションの混乱した状態を管理可能なセキュリティ状態へと変えるのを支援します。

Nightfall AI は、人工知能を活用した企業向けデータ漏洩防止プラットフォームで、自動検出とリアルタイム防御を通じて、企業の機密データを保護し、コンプライアンスの手続きを簡素化し、セキュリティ運用の効率を高めます。

Mindgard AI は、AIセキュリティに特化した自動化レッドチームテストおよびセキュリティ評価プラットフォームです。敵対的攻撃のシミュレーション、継続的な監視、深い統合により、企業がAIモデルやシステムに対する新たなセキュリティリスクを能動的に発見・評価できるよう支援し、AI導入の安全な運用を後押しします。

Credo AIは、企業レベルのAIガバナンス、リスク管理、コンプライアンスプラットフォームです。組織がAIシステムの導入と管理をスケールさせることを支援します。このプラットフォームは統一されたガバナンスフレームワークを提供し、AIプロジェクトのライフサイクル全体にわたる発見、評価、監視、報告をサポートし、規制要件とリスク管理の課題に対応します。
Mito AIはJupyter Notebookに統合されたオープンソースのPythonライブラリで、インタラクティブなスプレッドシート画面とAI支援機能を通じて、低コードでデータ処理・分析・レポートの自動化を実現します。Pythonの敷居を下げ、データワークフローの効率を向上させることを目的としており、特にExcelからPythonへ移行するチームに適しています。

Metomic は、現代企業向けのデータセキュリティプラットフォームです。SaaS アプリケーション(例:Slack、Google Drive、Microsoft Teams)および生成型 AI 環境における機微データを保護することに焦点を当てています。自動化されたデータ発見・分類・リスク監視により、データ流出リスクの識別と統制を支援し、安全対策とチーム協働の効率を両立させます。

Mindflow AI は、企業のITおよびセキュリティチーム向けのノーコード自動化プラットフォームです。生成型AIを搭載したエージェントが数千のツールを接続・オーケストレーションし、IT運用、セキュリティ運用、クラウド運用における反復作業を自動化して、運用効率と業務への集中を高めることを目的としています。

AptoriはAI駆動の自律アプリケーションセキュリティプラットフォームで、APIとアプリケーションの脆弱性を自動検出・優先対応・修復することに注力し、開発チームとセキュリティチームのテスト効率向上・リスク低減・継続的なコンプライアンスを支援します。