LongCat
Meituan が自社開発した5600億パラメータのMoE大規模モデル対話プラットフォームで、テキスト・コード・画像などのマルチモーダル生成をサポートし、開発者と企業に高速かつ低コストのAI機能を提供します。
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LongCat 大規模モデルMeituan LongCat-Flash-ChatMoEアーキテクチャのオープンソースモデルAIコード生成ツールエージェントタスクモデル
LongCatの機能
5600億パラメータMoEアーキテクチャ、平均で27億パラメータが活性化され、推論速度は100トークン/秒に達します
テキスト生成、コード補完、画像生成、複数ターン対話をワンストップで実現
ウェブ版、API、オープンソースのウェイトを提供。本地デプロイと二次開発が可能
VitaBench、τ²-Benchなどのエージェント評価で第1位、複雑タスク性能はSOTA（最先端）
LongCatの使用例
開発者がコードスニペットを迅速に生成し、デバッグスクリプトと最適化提案を得る
コンテンツチームがマーケティング文案、動画スクリプト、ビジュアル素材を大量に作成し、制作サイクルを短縮
企業がスマートカスタマーサポート、知識質問応答システムを構築し、人件費を削減
研究者がオープンソース重みを微調整し、MoEモデルの訓練と推論の最適化を探求
LongCatに関するよくある質問
QLongCat AI は無料ですか？
公式サイトのオンライン体験は無料です。APIは従量課金で、約5元/百万トークン、オープンソースの重みはローカルで無料デプロイ可能です。
QLongCat-Flash-Chat をどのようにローカルにデプロイしますか？
GitHubリポジトリをクローンした後、SGLang を使って Hugging Face 重みをロードし、1枚のGPU H800 で動作します。
Qモデルはどの言語をサポートしていますか？
中国語と英語を主に、複数言語のコード注釈とドキュメント生成をサポートし、他言語の拡張を継続しています。
QLongCat はマルチモーダルエージェントに適していますか？
適しています。ツール呼び出しや複雑なシナリオの意思決定最適化に対応しており、VitaBench の評価で第1位です。