Llama 4
Llama 4はMetaが発表した新世代のオープンソース多モーダルAIモデルで、超長い文脈と高度な推論能力を備え、開発者や企業がスマートなアプリを効率的に構築・展開できるよう支援します。
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Llama 4 オープンソースモデルマルチモーダルAIモデルMeta Llama 4長い文脈AIMoE（混合専門家アーキテクチャ）AIモデルのオンプレミス展開
Llama 4の機能
MoE（混合専門家アーキテクチャ）を採用し、性能を維持しつつ、計算リソースの消費を大幅に低減します。
テキストとビジュアルの理解をネイティブにサポートし、モーダルを横断した統一処理と生成を実現します。
Llama 4の使用例
長文書の要約や大量ログ分析機能を備えたAIアプリを構築する必要がある開発者に適しています。
社内のマルチモーダル文書から構造化情報を抽出し、統一されたナレッジベースを作成したい企業。
Llama 4に関するよくある質問
QLlama 4とは何ですか？
Llama 4は、Meta AIが発表した新世代のオープンソース大規模言語モデルシリーズで、ネイティブなマルチモーダル能力とMoE（混合専門家アーキテクチャ）を備え、高性能かつコスト効率の高いAIソリューションの提供を目指します。
QLlama 4 ScoutとMaverick版の違いは何ですか？
Scoutバージョンは超長いコンテキスト処理に焦点を当て、1000万トークンをサポートし、長文書分析に適しています。Maverick版はパラメータ数がより多く、専門家も多く、画像理解と複雑なタスクにおいてより高い能力を持っています。
