Lettria AI は企業向けのノーコードAIプラットフォームで、知識グラフと GraphRAG 技術を活用し、規制の厳しい業界の非構造化テキストデータ（契約書・報告書など）を構造化された知識へと変換し、正確で追跡可能な分析と意思決定を支援します。
GraphRAG は Lettria AI のコア技術で、知識グラフと検索を強化した生成（RAG）を組み合わせています。特徴は、エンティティ間の関係ネットワークを活用して文書の文脈理解を強化し、回答の正確さと網羅性を高め、より良い追跡性を提供することです。
Lettria AI はノーコードプラットフォームとして設計されており、Knowledge Studio などのコアモジュールを通じて、可視化インターフェースで操作できるため、文書のアップロード、モデルのデプロイ、知識グラフプロジェクトの管理にプログラミングスキルは不要です。
Lettria AI は、テキスト分析の正確性・解釈性・コンプライアンス要件が高い業界、例えば医療・製薬・金融・法務・産業製造・小売の専門文書処理シーンに主に適しています。
公式情報によれば、Lettria AI のソリューションはデータプライバシーとセキュリティを考慮して設計されており、データは顧客がアクセス可能な環境に保存され、柔軟なデプロイオプション（プライベートクラウドなど）を提供して、組織ごとのコンプライアンス要件に適応します。
Lettria AI は API インターフェースと事前構築済みのコネクターを提供し、企業の既存のワークフロー、CRM、データベースなどのツールと統合をサポートします。AI分析機能を既存の業務システムに組み込みやすくします。
Lettria AI はPDFや画像を含むさまざまな形式の非構造化文書を解析・処理でき、テキストを抽出して構造化されたフィールド情報に変換します。
Lettria AI プラットフォームは透明性と追跡性を重視します。生成された回答には関連する知識グラフの断片とテキスト出典を根拠として提供し、ユーザーはプラットフォームの可視化ツールを使ってAIの推論パスを追跡できます。
Legora AI は、法務・税務の専門家を対象に設計されたAI協働ワークスペースです。文書の自動審閱、スマートドラフト作成、ワークフロー管理を通じて、作業効率を顕著に向上させ、専門的価値の開放を実現します。
フェザーAIは、金融・保険などの規制対象産業を対象としたノーコードのフォームとワークフロー自動化プラットフォームです。AI技術を活用して企業のデータ収集・文書処理・顧客入社プロセスを自動化し、効率とコンプライアンスを向上させます。
Extracta AI は、AI 技術をベースにした自動データ抽出プラットフォームです。請求書、契約書、履歴書など、さまざまな文書や画像から構造化情報を抽出することに特化しており、データ入力作業を簡素化し、文書処理の効率と正確性を向上させます。
Instabase AIは、ノーコード自動化とフルスタックの文書理解技術を組み合わせた企業向けAIプラットフォームです。複雑な文書を検証可能な知的データへ変換し、金融機関などの大規模組織の運用効率と正確性を顕著に向上させます。
Levity AI は、ノーコードAIワークフロー自動化プラットフォームで、物流などの業界を対象に、メールや文書などの非構造化データを自動化処理することで、企業の運用効率を向上させ、スケーラブルな成長を実現します。
Hathr AI は、医療・ヘルスケアなどの規制対象産業向けに設計された AI ツールで、機微データの安全な処理に重点を置いています。文書分析やワークフローの自動化などの機能を提供し、医療機関・法務・保険業界の専門家のデータ処理と文書作成の効率化を支援します。
BRYTER AI は法務・コンプライアンス分野向けに設計されたAI生産性スイートで、自動化ワークフローとノーコードプラットフォームを組み合わせ、弁護士と企業の文書処理、契約審査、プロセス自動化を加速します。
Trellis AI は、企業向けの AI 駆動プラットフォームで、PDF、メール、通話記録などの非構造化データを自動的に構造化された実用的なデータへ変換し、運用の効率化と意思決定支援を高めることに注力しています。
Legora AI は、法務の専門家向けに設計された生成型AIプラットフォームです。自動化された文書のレビュー、インテリジェントなドラフティング、法務リサーチなどの機能を通じて、弁護士や法務チーム、税務アドバイザーのワークフローを最適化し、作業効率と成果物の品質を向上させます。
Cradl AI は、AI をベースにしたノーコードプラットフォームで、文書ワークフローの自動化に特化しています。非構造化文書から構造化データを抽出し、手動入力を削減してデータ処理の効率と正確性を向上させ、金融・物流など複数の業界での利用に適しています。