LandingAI

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LandingAI は API を中核とするインテリジェント文書理解プラットフォームです。スマートビジョン API サービスを通じて、企業に高効率な文書情報抽出と処理機能を提供します。コア製品の Agentic Document Extraction は様々な形式の文書を解析し、構造化データを出力します。金融・物流・医療をはじめとする業界のデータ処理・デジタル化シーンに適用可能です。
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LandingAIの機能

Agentic Document Extraction (ADE) の知能ビジュアル API セットを提供し、文書情報抽出とオブジェクト検出を行います。
PDF、画像、テキスト文書、プレゼンテーション、スプレッドシートなど、さまざまな形式の文書の解析に対応します。
出力は JSON と Markdown 形式をサポートし、セクションタイプを定義して内容を構造化して抽出できます。
同期解析と非同期の大容量ファイル解析タスクを提供し、規模の異なるファイルを処理します。
事前学習済みの解析モデルを統合し、文書理解の精度と効率を向上させます。
Python および TypeScript のクライアントライブラリを提供し、開発者の統合と自動化アプリ構築を支援します。
オンライン Playground を搭載し、ユーザーが文書を即時にアップロードしてテスト・体験できます。
LandingLens プラットフォームは、視覚モデルのアノテーション、トレーニング、デプロイを行うエンドツーエンドのローコード環境を提供します。

LandingAIの使用例

金融・保険関連の機関が大量の契約・フォームを処理する際、重要なフィールドや条項情報を自動抽出します。
物流企業は運送状や請求書から受取人情報や貨物明細などを迅速に取得し、システムへ登録します。
医療研究機関は医療レポートや学術文献を分析する際、表形式データや結論を構造化して抽出します。
企業が内部文書をデジタル化・アーカイブする際、スキャン版や PDF を検索可能・分析可能な構造化データへ変換します。
開発者はデータパイプラインや自動化ワークフローを構築する際、API 経由での統合により大量の文書処理を実現します。
製造業は LandingLens プラットフォームを活用し、生産ラインで撮影した部品画像に対してカスタムの視覚検査モデルを作成します。
コンテンツ運用チームは、複雑なレイアウトのレポートからテキストやグラフを抽出し、迅速に要約を作成します。
法律事務所は大量のケース文書を精査する際、特定の法条や判例情報を特定・抽出します。

LandingAIに関するよくある質問

QLandingAI とは何ですか？

LandingAI は、スマート文書理解とコンピュータビジョンに特化した AI プラットフォームで、API 中心の文書情報抽出サービスと低コードの視覚モデル開発ツールを提供します。

QLandingAI の主な製品は何ですか？

コア製品は、インテリジェント文書抽出の Agentic Document Extraction (ADE) API セットと、視覚モデル開発のエンドツーエンド低コードプラットフォーム LandingLens です。

QLandingAI はどのような種類の文書形式の解析に対応していますか？

PDF（パスワード保護なし）、画像（JPEG、PNG など）、テキスト文書（DOCX など）、プレゼン（PPTX）、表計算ファイル（XLSX）など、さまざまな形式の解析に対応します。

QLandingAI の文書解析サービスはどう使うのですか？

REST API または提供される Python/TypeScript クライアントライブラリを介して統合できます。オンライン Playground でファイルをアップロードしてすぐに試せます。

QLandingAI の処理後の出力形式は何ですか？

抽出データは構造化された JSON または Markdown 形式で提供され、後続のデータ処理・分析に利用できます。

QLandingAI に無料で使えるオプションはありますか？

無料で始められるプランを提供しています。Playground や API を通じて体験可能ですが、具体的な利用枠や料金は公式案内を参照してください。

QLandingAI のデータセキュリティ対策は？

ゼロデータ保持オプションを提供しており、セキュリティとプライバシーの要件に合わせて設定できます。

QLandingAI はどの業界に向いていますか？

金融・保険・物流・医療・製造業など、文書のデジタル化と情報自動抽出を必要とする業界に適しています。

Q開発者による LandingAI の統合は容易ですか？

詳細な API ドキュメント、クイックスタート、サンプルコード、複数のクライアントライブラリを提供しており、統合をスムーズにします。

Q100ページを超える長文書も処理できますか？

非同期解析機能で大容量ファイルの処理に対応します。長文書には Parse Jobs などの非同期タスクを利用することを推奨します。