Shannon AI
Shannon AIの機能
Shannon AIの使用例
Shannon AIに関するよくある質問
QShannon AIとは?
Shannon AIはKeygraphが提供するAI活用型ペネトレーションテスト&アプリケーションセキュリティスイートです。静的ソース解析と動的利用検証を組み合わせ、WebアプリケーションとAPIを対象にしています。
QShannon AIで検出できる脆弱性は?
インジェクション、XSS、SSRF、認証・認可バイパス、権限昇格、依存リスク、Secrets漏洩、ビジネスロジックの問題などをカバー。設定とターゲットにより範囲は変動します。
QCI/CDパイプラインでShannon AIを使うには?
Git/CIと連携し、差分スキャンに対応。ビルドやマージリクエスト時に検査をトリガーし、再現可能なレポートと優先度アドバイスを出力します。
QShannon AIはブラックボックステストに対応していますか?
はい。稼働中アプリケーションに対してブラックボックステストを実行可能です。ソースコードベースのホワイトボックス解析と組み合わせることも可能です。
QShannon AIのテスト結果はどのような形式ですか?
ペネトレーションレベルのレポートを生成。深刻度、CWE/OWASPマッピング、修正提案、再現可能なPoCを含み、利用済・潜在・誤報を明記します。
Q複雑な認証フローにも対応しますか?
ログイン、ナビゲーション、多要素認証にも対応し、一般的なビジネスフローに適合します。詳細は設定とターゲット環境に依存します。
QShannon AIの導入方法は?
コンテナ形式などでデプロイ可能で、既存ツールチェーンや環境分離と連携しやすくなっています。詳細は公式ドキュメントをご参照ください。
QShannon AIはオープンソースですか?バリエーションは?
Shannon Lite(AGPL-3.0 オープンソース版)とShannon Pro(商用版)の2種類をご用意し、ご要望に応じて選択可能です。
QShannon AIを使うために大量の初期設定が必要ですか?
最小限の設定で利用開始可能ですが、認証フローやテスト範囲、環境差異により設定量は変化します。許可を得た管理環境での実行を推奨します。
QShannon AIはゼロ誤報や完全網羅を保証しますか?
そのような保証は行っていません。実際の利用と再現可能なPoCで発見を検証し、誤報を抑えて高信頼の問題に集中する方針です。
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