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超立方AI

超立方AI

超立方AIは、メインフレーム系システムの現代化に特化したAI技術企業です。COBOLコードとデジタル化された専門知識を高度に解析することで、企業がスキルギャップのリスクに対処し、システムを円滑に移行させることを支援します。
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メインフレームの現代化COBOLコード解析専門知識のデジタル化HyperTwinデジタルツインレガシーシステム移行AIメインフレーム知識の継承

超立方AIの機能

HyperTwinを活用して専門家のデジタルツインを作成し、暗黙のワークフローと意思決定ロジックをリアルタイムで捕捉し、恒久的に保存します。
HyperDocsを活用して、メインフレームの操作から自動的に構造化され、継続的に更新されるアクセス可能なナレッジベース文書を生成します。
インテリジェントなQ&Aシステムを提供し、自然言語クエリをサポート。知識ベースをもとに、状況認識型の正確な操作ガイダンスを提供します。
AIエージェントがオーケストレーションするモダナイゼーションエンジンを採用し、COBOLコードベースの分散知能分析と選択的変換を行います。
モデルに基づき自動生成される安全性テストケースにより、レガシーシステムのコードのテストカバレッジと欠陥検出能力を向上させます。

超立方AIの使用例

企業の熟練COBOLエンジニアの退職が迫り、業務ロジックとデバッグ経験を体系的に保存する必要がある場合。
メインフレーム現代化プロジェクトを進める際、遺留システムのビジネス意味論と変更影響を深く理解する必要がある場合。
新入社員がメインフレーム運用・保守チームに配属され、複雑なシステムを迅速に理解し、リアルタイムの操作ガイダンスを得る必要がある時。
COBOLのコア業務モジュールの一部をJavaなどの現代的な言語へ移行し、長期的な保守費用を削減する予定がある時。
本番環境で障害が発生し、メインフレーム系システムの暗い箇所の原因を迅速に特定する必要がある時。

超立方AIに関するよくある質問

Q超立方AIは主に何をするのですか?

超立方AIは、人工知能技術を活用して、大企業のメインフレーム遺留システム(特にCOBOLコード)の解析・保守・現代化を専門に支援するスタートアップ企業で、知識の流失とシステム移行の課題解決を核としています。

QHyperTwin機能は具体的にはどのような用途がありますか?

HyperTwinは、専門分野のエキスパートの“デジタルツイン”を作成し、AIを用いて作業フローやデバッグ判断といった暗黙知を捉え、永久保存・アクセス可能なデジタル資産へと変換します。専門家の退職によるスキル断層リスクに対応するためです。

Q超立方AIを用いたシステムのモダナイゼーションにはどんな利点がありますか?

その利点は、AIを用いてシステムのビジネスロジックを深く理解し、段階的な移行戦略でリスクを低減する点です。改造期間を数か月から数週間へ短縮でき、知識のデジタル化によって移行プロセスの業務連続性を確保します。

Q超立方AIはどのような業界・企業に適していますか?

主に、メインフレームでコア業務を運用する金融・政府・フォーチュン500企業などの業界を対象としており、これらの企業は多くのCOBOL遺留コードを抱え、熟練エキスパートの高齢化という課題に直面しています。

Q超立方AIはコード変換の正確性と安全性をどう保証しますか?

確定性分析と生成系AIを組み合わせ、階層的なエージェントで検証します。また、モデルベースの安全性テストに基づくテストケースを自動生成し、実運用データを活用して変換後のコード挙動の一貫性を保証します。

Q超立方AIの製品は既存の企業ツールと統合できますか?

可能です。超立方AIのソリューションは、SlackやJiraなどの既存ツールチェーンと統合することをサポートし、APIを通じてメインフレームとクラウドサービスのシームレスな相互作用を実現します。既存のワークフローへの組み込みも容易です。

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