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FencioAI

FencioAIはAI Agent向けのランタイムセキュリティ&ガバナンス基盤。本番導入前の評価、導入後のポリシー実行、監査証跡まで一貫してリスクを管理します。
AI Agent ランタイムセキュリティAI Agent ガードレールエージェントポリシー実行APIAI Agent セキュリティ評価ツールAI Agent 監査ログKubernetes セキュリティガバナンスPII マスキング データガバナンスAgent tool-calling リスク制御

FencioAIの機能

プレ本番評価:機能・セキュリティテスト、ベンチマーク、脅威モデリング対応
tool-calling時にランタイムでポリシー判定:入力・意思決定・ツール呼び出しをカバー
ポリシー管理&Enforcement APIで既存Agentフローにセキュリティ制約を組み込み
リアルタイム監視&テレメトリ:呼び出し履歴と異常検知を可視化
監査証跡&証拠チェーンでインシデントの再現とガバナンス改善
PIIマスキング・暗号化などのデータガバナンス機能で機密情報漏洩リスクを低減
コンテキスト管理、アクション制御、データ検証で高リスク実行パスを制限
Docker Compose/Kubernetes(Helm)対応で簡単に本番運用

FencioAIの使用例

AI Agent本番導入前のセキュリティベースライン一括診断
Agentを外部API/内部ツールに接続する際の権限逸脱・異常動作防止
個人情報を含む業務フローでマスキングルール実行&監査ログ残し
エージェント呼び出しのトレーサビリティ:テレメトリデータから証拠チェーンを可視化
長期稼働タスクのドリフト検知:ポリシーで実行境界を安定化
ツールサプライチェーンの改ざん・乗っ取りリスクに対する呼び出し検証
セキュリティチームと開発チームがルールを最適化:dry-run、レビュー、データエクスポート
Kubernetes環境でのマイクロサービスとしてAgentを一括保護

FencioAIに関するよくある質問

QFencioAIとは?

AI Agent向けのランタイムセキュリティ&ガバナンス基盤。導入前評価から本番ポリシー実行までをカバーします。

QFencioAIはどんなAI Agentリスクを解決する?

権限超過アクセス、ツールサプライチェーンリスク、長期タスクのドリフトなどをポリシー実行と追跡で低減します。

QFencioAIの利用方法は?

APIまたはCLIで接続。Enforcement、ポリシー管理、テレメトリ照会等のエンドポイントを提供。

Q本番前の評価は可能?

可能です。機能・セキュリティテスト、ベンチマーク、脅威モデリング、カスタム評価に対応。

Q稼働中のポリシー制御は?

Agent実行中にリアルタイムでポリシー判定し、入力・意思決定・ツール呼び出し・モデル応答をカバーします。

Q監査やインシデント調査はどう役立つ?

リアルタイム監視、テレメトリ、監査ログで呼び出し詳細を確認し、実行経路を遡及できます。

Qデプロイ方式は?

Docker ComposeとKubernetes(Helm)に対応。ローカル検証からクラウドネイティブ本番まで。

Q価格情報は公開?

提供資料には明確な価格記載がないため、公式チャネルでバージョンと費用をご確認ください。

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