
Escape AI DASTは、AI駆動の動的アプリケーションセキュリティテストプラットフォームで、現代のWebアプリケーションとAPIにおけるセキュリティ脆弱性を自動的に検出・検証します。
従来のスキャナーでは検出が難しいビジネスロジックの脆弱性を得意とし、例えば不適切な直接オブジェクト参照(IDOR)やアクセス制御の欠陥を含むOWASP Top 10などの一般的な脆弱性もカバーします。
このプラットフォームはGitHub ActionsやGitLab CIなどの主要なCI/CDツールとの深い統合を提供し、コードのビルド・デプロイ時に自動的にセキュリティテストを実行してセキュリティを左へ移行します。
SPA(シングルページアプリ)やマイクロサービス、RESTful API、GraphQL、gRPCなどのモダンな技術スタックのセキュリティテストをネイティブにサポートします。
いいえ。Escape AI DASTはエージェントレススキャンを採用しており、対象アプリケーションサーバーに代理をインストールする必要はありません。資産発見とセキュリティテストをエージェントレスで実行します。
プラットフォームは状況に応じたリスクスコアと、検出された脆弱性に対する修正案を提供します。これらは開発者にとって実装が容易になるよう設計され、修正コストの軽減を目指します。
はい。OWASP APIセキュリティTop 10などの業界標準フレームワークを含む、詳細なセキュリティテストレポートを生成します。
現代的な技術スタックを採用し、DevSecOpsを実践し、APIとビジネスロジックのセキュリティに関心のあるエンジニアリング/セキュリティチームに適しています。
BrowserStack AI は、クラウドベースのクロスブラウザ・クロスデバイス テストプラットフォームで、実際のブラウザとデバイス環境での手動と自動化テストを提供します。開発・テストチームがさまざまな環境下でのウェブページとモバイルアプリの互換性と機能動作を検証するのを支援します。ローカルの複雑なテストデバイスマトリクスの維持は不要です。

Nightfall AI は、人工知能を活用した企業向けデータ漏洩防止プラットフォームで、自動検出とリアルタイム防御を通じて、企業の機密データを保護し、コンプライアンスの手続きを簡素化し、セキュリティ運用の効率を高めます。

Beagle Securityは、AI駆動の自動化ペンテストプラットフォームで、WebアプリケーションとAPIの脆弱性を能動的に発見することに注力し、企業がセキュリティを左にシフトし、コンプライアンス要件を満たすのを支援します。
ZeroPath AI は、AI を活用した SAST(静的アプリケーションセキュリティ検査)プラットフォームです。現代の DevOps チームを主な対象として設計されており、自動検出・検証・修正を通じてコード内のセキュリティ脆弱性を解消し、開発効率を保ちながらソフトウェアの安全性を向上させます。

Ethiack AI は、人工知能を活用した自動化テストと専門的洞察を組み合わせた継続的なセキュリティ評価プラットフォームです。組織が Web アプリケーション、API、ネットワーク基盤のセキュリティ脆弱性を自発的に検出・管理できるよう支援し、セキュリティリソースを最適化してリスク露出を低減します。

Equixlyは、AIを活用した自動化APIセキュリティテストプラットフォームです。複雑な攻撃をシミュレートすることで、APIのロジック上の脆弱性とセキュリティリスクを発見します。本プラットフォームはソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)に統合でき、開発チームとセキュリティチームが初期段階でAPIセキュリティの脅威を特定・管理し、全体的なセキュリティ可視性と統制力を向上させます。

OnSecurity は、専門家主導のペネトレーションテストと AI 駆動の自動化脅威監視を統合したサイバーセキュリティプラットフォームです。企業がセキュリティ上の脆弱性を効率的に特定・管理し、セキュア運用を最適化します。
Cascoは、AIアプリケーションとエージェントに特化した専門的なセキュリティテストプラットフォームです。自動化された脅威検知、高度な攻撃模擬、継続的検証を提供し、チームが脆弱性を迅速に発見し製品リリースを加速させるのに役立ちます。

AptoriはAI駆動の自律アプリケーションセキュリティプラットフォームで、APIとアプリケーションの脆弱性を自動検出・優先対応・修復することに注力し、開発チームとセキュリティチームのテスト効率向上・リスク低減・継続的なコンプライアンスを支援します。

TestDriver AI は、AI を活用したエンドツーエンドの自動化テストプラットフォームです。AI代理を用いて実際のユーザー操作を模倣し、エンジニアリングチームがテストの作成・実行・保守を簡素化し、テストの効率と信頼性を向上させます。