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DoopalAI

DoopalAIは、企業向けLLMアクセスのゼロトラストAIゲートウェイです。アプリケーションとモデルの間に立ち、機密情報保護・ポリシー統制・監査コスト管理を一元的に実現し、AIサービスを安心して運用できるようにします。
ゼロトラストAIゲートウェイLLMセキュリティゲートウェイプロンプトマスキングとデータ漏洩対策Policy as CodeガバナンスAI監査・コンプライアンス大規模言語モデルコスト管理ツールエンタープライズAIアクセス制御

DoopalAIの機能

アプリケーションとモデルの間にゲートウェイレイヤーを設け、リクエスト前後のセキュリティ・ガバナンスを一元制御
PII・PHI・秘密鍵・社内コードなど機密情報を識別・処理し、露出リスクを低減
ルールマッチングと意味認識を組み合わせ、テキスト・JSON・コードブロック・ストリーミング出力を検知
Policy-as-Codeでユーザー・モデル・コンテンツタイプ・コスト条件ごとにポリシー作成
ポリシーアクションは許可/変換/遮断を選択し、シーンに応じた差別化制御を実現
dry-run・段階的ロールアウトに対応し、新ポリシーを安全に検証
マルチテナント分離とAPIリアルタイム上書きルールで、複雑な組織・環境に対応
リクエスト・ポリシー判断・レスポンスログを記録し、検索・再生で監査トレースをサポート
モデル・プロジェクト・ポリシーアクション別のコストアトリビューションと、異常アラート・予算上限を提供

DoopalAIの使用例

複数の大規模言語モデルを統合接続する際、DoopalAIで認証・ルーティング・セキュリティポリシーを集中実行
カスタマーサポート・医療・金融など機密データを含むシーンで、モデル呼び出し前後の脱敏と出力フィルタリングを実施
セキュリティチームが新規遮断ルールを本番適用前に、dry-runと段階的ロールアウトで影響を評価
コンプライアンス・内部監査時、リクエストとポリシー判断ログをもとに問題追跡・再生・証拠整理を実施
プラットフォームチームが部門・プロジェクト単位でLLM予算を管理し、異常消費を監視して費用上限を設定
複数事業部がAI機能を共用する際、マルチテナント分離と細粒度ポリシーでアクセス境界を制御
プロンプトインジェクションや無許可呼び出しのリスクに対し、ゲートウェイレイヤーで統一的guardrailsを適用

DoopalAIに関するよくある質問

QDoopalAIとは何ですか?

DoopalAIはLLMアプリケーション向けのゼロトラストAIゲートウェイで、アプリとモデルの間に配置してセキュリティ保護・ポリシー統制・監査証跡・コスト管理を実現します。

QDoopalAIは企業のどんな課題を解決しますか?

機密データの漏洩リスクを低減し、モデルアクセスポリシーを統一し、監査トレーサビリティを向上させ、モデル呼び出しコストを管理する点が主な用途です。

QDoopalAIはどんな機密情報保護に対応していますか?

PII・PHI・秘密鍵・社内コードなどを識別・処理し、テキスト・JSON・コードブロック・ストリーミング出力をカバーします。

QDoopalAIのポリシー統制はどう設定しますか?

Policy-as-Codeでユーザー・モデル・コンテンツタイプ・セキュリティラベル・想定トークンコストなどを条件にポリシーを記述し、許可・変換・遮断を実行します。

QDoopalAIは監査や再生に対応していますか?

リクエスト・ポリシー判断・モデルレスポンスを記録し、検索・再生機能で監査・障害調査・プロセス復元が可能です。

QDoopalAIは大規模言語モデルのコストをどう抑えますか?

モデル・プロジェクト・ポリシーアクション別にコストをアトリビュートし、異常アラートと予算上限で日々のFinOps運用を支援します。

QDoopalAIはどんなチームに向いていますか?

LLM利用を集中管理したいセキュリティチーム・プラットフォームエンジニアリングチーム・コンプライアンス監査チーム、複数事業部のAIアプリ責任者に最適です。

QDoopalAIに無料版や具体的な価格はありますか?

現時点で価格・エディションの詳細は提供されていません。最新情報は公式サイトまたは営業までお問い合わせください。

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