実践で学ぶ深層学習
『実践で学ぶ深層学習』は、コード・数学・ディスカッションを組み合わせたオープンソースの対話型深層学習教材です。中国語で深層学習の理論と実践をゼロから体系的に学べるよう、読者をサポートします。
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深層学習教材実践で学ぶ深層学習チュートリアルPyTorchを用いた深層学習の学習中国語の深層学習オープンソース書籍李沐の深層学習講座深層学習の実践入門
実践で学ぶ深層学習の機能
PyTorch、TensorFlowなど複数のフレームワークで実行可能なコードを提供し、理論と実践を緊密に結びつけます
対話型の Jupyter Notebook 学習方式を採用し、オンラインでコードを修正して即座に結果を確認できます
線形回帰からTransformerなど最先端モデルまでを網羅し、体系的で包括的、継続的に更新されます
李沐氏が講師を務める講義動画とオンライン講座をセットで提供し、立体的な学習体系を形成します
世界中のおよそ500校の大学で採用されており、内容の質と教育実用性が高く評価されています
実践で学ぶ深層学習の使用例
高等教育機関の情報系分野の学生・教員が、深層学習の講義の中核教材または参考書として活用します
AI分野へ転向を希望するエンジニアや開発者が、深層学習の主要技術を体系的に独学するために活用します
データサイエンティストや研究者が、モデルの実装コードや理論解説を素早く参照するために活用します
Kaggle などのデータサイエンスコンペティションに参加する人が、実践的なテクニックやモデル構築法を学ぶために活用します
個人の学習者がオンラインの対話環境を通じて、ローカル環境を構築せずにコードを実践できます
実践で学ぶ深層学習に関するよくある質問
Q『実践で学ぶ深層学習』とは何ですか？誰に適していますか？
それはオープンソースの中国語対話型深層学習教材で、計算機科学を専攻する学生、AI分野への転身を目指すエンジニア、研究者など、深層学習の理論と実践を体系的に学びたい人に適しています。
Q『実践で学ぶ深層学習』を学ぶにはどんな基礎知識が必要ですか？
基本的なPythonのプログラミング知識があると良いです。教材は数学の基礎から始まり、初心者は順を追って学習し、実践を通じて必要な数学とフレームワークの知識を身につけます。
Q『実践で学ぶ深層学習』はどの深層学習フレームワークのコードを提供していますか？
第2版では、PyTorch、TensorFlow、NumPy/MXNet、PaddlePaddle、JAX などの複数の主要フレームワークの実装コードを提供しており、ユーザーが選択しやすくなっています。
Q『実践で学ぶ深層学習』に書籍版はありますか？オンライン版とは何が違いますか？
あります。第2版『実践で学ぶ深層学習（PyTorch版）』の紙版は京東（JD）や当当で販売されており、オンライン版とほぼ同じ内容で、オフラインでの読書に便利です。
Q『実践で学ぶ深層学習』の最新更新内容はどうやって入手しますか？
すべての内容はGitHubでオープンソース化されており、最新のコードや章の更新を得るには公式リポジトリをフォローすることをお勧めします。
Q『実践で学ぶ深層学習』に連携する李沐の講座はどこで視聴できますか？
PyTorch版の講義動画はB站で視聴可能です。講座のライブ配信のアーカイブもB站で提供されており、教材内容と同期して更新されます。