Cradle AI
Cradle AIは、タンパク質工学と創薬に特化した科学AIプラットフォーム。生成AIを活用し、抗体などのバイオ医薬品を設計・最適化。実験の試行回数を減らし、研究開発のスピードと成功率を高めます。
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タンパク質設計AIAI創薬プラットフォームバイオ医薬品最適化ツール生成AIタンパク質工学lab-in-the-loop AI多特性同時最適化科学者向けAI支援ツールバイオR&D加速AI
Cradle AIの機能
タンパク質言語モデルによる候補分子生成、多特性同時最適化に対応
実験データを活用したファインチューニングで活性・特異性などを改善
多様性を意識した探索機能で機能・配列のばらつきを考慮したライブラリ作成
実験データの一元管理とレポート機能で開発プロセスをサポート
パレート最適解の可視化で特性間のトレードオフを支援
UIは科学者向けに設計され、機械学習の専門知識がなくても活用可能
ゼロショット条件から最適化を開始し、実験フィードバックを逐次反映
Cradle AIの使用例
抗体の活性・安全性・生産性を同時に高めたい創薬チームが高品質な候補を生成
酵素工学研究者が高耐熱・高活性な産業酵素の配列設計・改良を実施
バイオベンチャーが治療用ペプチドの後期最適化で複数の厳格な特性制約をクリア
リード化合物のタンパク質改良において、実験データ管理と変異体性能比較を効率化
アカデミックラボがタンパク質配列と機能の相関を探索し、実験計画を立案
Cradle AIに関するよくある質問
QCradle AIとは？
生成AIを使ってタンパク質工学と創薬を加速する科学者向けソフトウェアプラットフォームです。バイオ医薬品の設計・最適化を効率化します。
QCradle AIの主な機能は？
AIによる候補分子生成、多特性同時最適化、実験データ管理・レポート、lab-in-the-loopでの反復ワークフローが中心です。
Qどんなユーザーに最適？
バイオ医薬品企業、産業バイオ研発チーム、大学の科学者。抗体設計、タンパク質工学、創薬に携わる方がメインターゲットです。
Q機械学習の知識は必要？
不要です。UIは科学者向けに設計されており、機械学習の専門家でなくてもエンタープライズAIを活用できます。
QAI予測の精度はどう担保している？
lab-in-the-loop方式で社内ウェットラボで継続的なA/Bテストを実施。ユーザーの実験データをフィードバックしモデルを更新します。
Q最適化可能なタンパク質特性は？
活性、特異性、安定性、発現量など複数の重要特性を同時に最適化し、特性間のトレードオフを解析できます。
Q提携企業は？
Bayer、Novonesisなどのグローバル医薬・産業バイオ企業と戦略的提携・利用実績が公開されています。
Q利用方法は？
主に企業・研究チーム向けに公式サイト経由で提供。詳細な利用条件は公式チャネルで最新情報をご確認ください。