Contextual AI は、企業向けのコンテキストエンジニアリングプラットフォームです。統一されたコンテキスト層を構築することで、大規模モデルを企業のビジネスデータとプロセスを深く理解する「コンテキスト認識」AIへと変換し、安全で拡張性のある専門的なAIアプリケーションを提供します。
その核となる価値は、AIモデルへの入力情報(コンテキスト)を体系的に管理・最適化し、長い文脈処理における性能低下と幻覚の問題を解決し、最先端の大規模モデルを正確で信頼でき、企業固有の知識を理解するAIエージェントへと変換することです。
このプラットフォームは、幻覚を減らすことを目的とした生成モデル、高性能なRAGコンポーネント、指示追従をサポートするリランキング機能を組み合わせて協働させ、検索知識の正確性と生成出力の信頼性を確保し、誤情報を最大限に抑えます。
いいえ。プラットフォームはモジュール化設計を採用しており、企業の既存のRAGまたはAIアーキテクチャへ柔軟に統合でき、全面的なシステム改造は不要で、統合のハードルを下げます。
大規模モデルと自社の独自知識を深く結びつけ、セキュリティと拡張性を備えた生産レベルのAIアプリケーションを安全にデプロイしたい企業・開発チーム・イノベーターに適しています。特に出力の正確性が求められる場面に適しています。
公式サイトで無料アカウントを登録してすぐに使い始められます。SSO、Google、またはメールアドレスでのサインインをサポートします。企業ユーザーはデモを申請して、具体的な要件に合わせたカスタマイズプランを検討できます。

Context AIは、企業向けAIを活用した協働プラットフォームで、統合型のAIワークスペースとして位置づけられています。統一されたインテリジェントエンジンを介して外部ツールとデータを接続し、ワークフローの自動化を実現します。チームがコンテンツ作成、データ分析、ドキュメント生成などの実務タスクを高効率でこなせるよう支援します。

Context AI は、300種以上のツールを統合したAI協働プラットフォームです。自動化されたワークフローを通じて、複数ソースの情報をレポートやプレゼンテーションなどの形式を統一した成果物へと変換し、知識労働の生産性を大幅に向上させます。

REGAL AI は、自動化とパーソナライズされた音声対話を通じて、企業の顧客コミュニケーションの効率を高め、運用プロセスを最適化し、コストを大幅に削減する音声AIエージェントプラットフォームです。
Cleanlab AI は、生成型AI の信頼性向上に注力しています。自動検出と修正を通じて AI の幻覚問題を解消し、出力を安全・適法・信頼性の高いものにします。

Credal AI は、企業向けのセキュアなAIエージェントと開発者プラットフォームです。企業が内部データを基盤にAIアプリを安全に構築・展開・管理し、複雑なワークフローを自動化するとともに、データ・権限・コンプライアンスを厳密に管理します。
Graphlit AIはAPIファーストのサーバーレスプラットフォームで、AIエージェント向けのコンテキストグラフ層を提供します。コンテキストグラフ基盤を構築してマルチモーダルな知識を統合し、意思決定の痕跡を捕捉することで、より信頼性が高く説明可能な推論・判断を支援し、開発者が高度なAIアプリを効率的に構築できるようにします。
ContextQAはAI駆動のローコード自動化テストプラットフォームです。知能化と自動化技術を活用してソフトウェアのテスト効率と品質を向上させ、チームの製品デリバリーを加速します。

Ad.comはコンテキスト広告に特化したデジタル広告企業で、AI技術を用いてユーザーの意図と文脈を理解し、オープンネットワーク上で高価値な消費者へ的確にリーチすることで、広告主のビジネス成長を測定可能な成果へと導きます。

Logical AI はデスクトップネイティブの AI コパイロット(AI Copilot)で、画面の文脈とアプリ間のインテリジェンスを能動的に感知し、プロンプト不要の自動化サポートを提供し、作業効率を著しく向上させます。
ContextFort AI は、AI を活用した建築図面審査プラットフォームです。自動化された問題識別と RFI 生成を通じて、建設業者の審査効率を向上させ、プロジェクトリスクを低減します。