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ConfidenceAI

ConfidenceAIは、企業・規制対象環境向けのLLMランタイムセキュリティプラットフォームです。オンプレミス/プライベート環境でプロンプトとレスポンスをリアルタイムに検知・ポリシー判定・監査記録し、AIやり取りのリスクを一元管理します。
ConfidenceAILLMランタイムセキュリティプロンプトインジェクション対策企業向けAIセキュリティガバナンスエアギャップAIセキュリティオンプレ大規模言語モデル セキュリティLLM監査ログ ポリシー制御

ConfidenceAIの機能

アプリケーションと大規模言語モデルの間でインライン安全検知・判定
プロンプト/レスポンスに対するルールマッチ+意味リスク分析
Allow・Block・Flagの3種類でリスク対応
enforce/shadow/bypassなど運用モード切替
ロール&閾値ベースのポリシー管理(RBAC)対応
統制プレーンでイベント・ロール・Webhook・監査ログを一元管理
オンプレ、プライベートクラウド、Kubernetes、Dockerへデプロイ対応
SIEM/SOC連携でセキュリティイベントを集約・分析

ConfidenceAIの使用例

政府・金融など機密データ環境でLLM通信を社内閉域に留める
AIアシスタント本格導入前にshadowモードでリスク・誤検知を観測
本番環境でプロンプトインジェクション/不適切出力を遮断しリスク低減
チーム・モデル・インターフェースごとに段階的なセキュリティポリシーを設定
監査ログをSIEMに連携し、統一アラートとインシデント追跡を実施
複数モデル並列接続時も同一セキュリティルールを流用し設定分散を削減
エアギャップ/制限ネットワーク環境にAIセキュリティゲートウェイを配置

ConfidenceAIに関するよくある質問

QConfidenceAIとは?

ConfidenceAIは、企業環境向けのLLMランタイムセキュリティプラットフォームです。アプリケーションとモデルの間に立ち、やり取りのリスクを検知してポリシー判定を行います。

QConfidenceAIはどんなリスクに対応?

主にプロンプトインジェクション、PIIを含むデータ漏洩、ポリシー違反、異常動作などをカバーします。

QConfidenceAIはモデルリクエストをどう処理?

ルール/パターンマッチ、セマンティック分析、リスクスコアリング、判定を経て、Allow・Block・Flagのいずれかを返します。

QConfidenceAIのデプロイ方式は?

オンプレミス、プライベートクラウド/VPC、Kubernetes(sidecar/DaemonSet)、Dockerなどに対応しています。

QConfidenceAIは監視のみ、遮断なしでも使える?

はい。shadow(監視のみ)/enforce(遮断)モードを切り替えて段階的に運用できます。

Q既存のセキュリティ運用基盤と連携可能?

SIEM/SOCツールへのログ連携に対応し、一般的なイベント出力が可能です。

QConfidenceAIのパフォーマンス指標は公開されている?

低遅延・単一CPU高スループットといった記載がありますが、詳細は最新ドキュメントや実測値をご確認ください。

QConfidenceAIの価格・バージョン情報はどこで?

現時点で明確な価格は公開されていません。公式サイトまたは営業窓口へお問い合わせください。

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