Cloudera AI は Cloudera Data Platform の人工知能と機械学習コンポーネントであり、企業に統一データ基盤・セキュリティガバナンス・全工程のAI開発機能を提供するプラットフォームです。
本プラットフォームの主な特徴には、ハイブリッドクラウドのデプロイをサポート、統一データレイクハウスストレージの提供、エンドツーエンドの機械学習ツールチェーンの統合、企業レベルのセキュリティとデータガバナンス機能の強化が含まれます。
このプラットフォームは、データのセキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス要件が高い業界、例えば金融サービス、通信、医療、政府、製造業などに特に適しています。
ユーザーは通常、データ管理と分析の基礎知識を持っていることが求められます。プラットフォームはデータエンジニアリングからデータサイエンスまでの全ツールを提供し、異なる技術背景のチームの協力をサポートします。
プラットフォームは統一のガバナンスフレームワークを通じて、細粒度のアクセス制御・監査ログ・メタデータ管理を提供し、プライベートAI展開モードをサポートして、データを顧客自身の環境で処理できるようにします。
プラットフォームは NVIDIA、AWS、Alibaba Cloud(アリババクラウド)を含む多様なクラウドサービスとAIエコシステムとの統合をサポートし、 Apache Iceberg などのオープン標準に基づいて構築されているため、相互運用性を保ちます。
Together AI は、開発者や企業向けの AI ネイティブクラウドプラットフォームです。生成型AIアプリケーションの構築と運用に必要なフルスタックのインフラを提供します。モデルの取得・カスタマイズ・学習・高性能デプロイまでを一括してサポートするツールチェーンを備え、AI アプリの開発を加速し、コスト効率を最適化します。

C3 AIは、企業向けのAIソフトウェアソリューションに特化したプロバイダーで、統合AIプラットフォームと業界別アプリケーションを提供し、企業のデジタルトランスフォーメーション、オペレーションの最適化、データ駆動型の意思決定を実現します。

Vectra AI は、ネットワーク セキュリティに焦点を当てた AI 搭載プラットフォームです。ネットワーク、アイデンティティ、クラウド環境における振る舞いデータを分析することで、セキュリティチームが高度なネットワーク攻撃を検出し、脅威の可視性を向上させ、対応プロセスを簡素化します。

Aisera AIは、企業向けのエージェント型AIプラットフォームで、自動実行とタスク自動化を通じてワークフローを最適化します。本プラットフォームは、エージェントの作成・オーケストレーション・プロンプト設計・データ分析などの統合機能を提供し、企業の運用効率と従業員のサービス体験向上を支援します。

Credo AIは、企業レベルのAIガバナンス、リスク管理、コンプライアンスプラットフォームです。組織がAIシステムの導入と管理をスケールさせることを支援します。このプラットフォームは統一されたガバナンスフレームワークを提供し、AIプロジェクトのライフサイクル全体にわたる発見、評価、監視、報告をサポートし、規制要件とリスク管理の課題に対応します。

Union AI は、統一された AI オーケストレーション プラットフォームで、AI/ML ワークフローの開発・デプロイ・管理を簡素化・加速し、企業と開発者が実験から本番環境へのスケーラブルな適用を実現することを支援します。

SearchUnify AIは、企業向けの人工知能搭載統合認知・インテリジェント検索プラットフォームであり、AI技術を活用してカスタマーサポートやセルフサービス、営業・マーケティングの業務効率を向上させます。インテリジェント検索、自動化ワークフロー、ナレッジマネジメント機能によって、企業のデータ統合、サービス応答の最適化、チーム強化を支援します。
AICamp AI は、企業向けのフルスタックAI協業・生産性向上プラットフォームです。企業が安全かつ効率的にAIを規模化して導入・活用できるよう支援します。複数モデルの統合、ローコードツール、ビジュアルなUIを提供することで、AIの利用ハードルを下げ、社内データを基盤にした専用AIエージェントやアプリの迅速な構築・展開を可能にします。コストを抑えつつ、権限を適切に管理するAIガバナンスを実現します。

ZBrain AI は、エンタープライズレベルのAIエージェントオーケストレーションプラットフォームです。ローコードの手法を用いて企業がカスタマイズされたAIアプリを構築・デプロイ・管理するのを支援し、運用効率と意思決定の質を向上させます。

Openlayer AI は、AI ガバナンスと可観測性を統合したプラットフォームで、企業が機械学習モデルや大規模言語モデルのシステムを安全かつコンプライアンスを守って構築・テスト・デプロイ・監視するのを支援し、デプロイの信頼性と運用効率を向上させます。