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Cleanlab AI は、生成型AI の信頼性向上に注力しています。自動検出と修正を通じて AI の幻覚問題を解消し、出力を安全・適法・信頼性の高いものにします。
Cleanlab AI は、生成型AI(例:大規模言語モデル)の「幻覚」問題、すなわち不正確な内容や虚偽の情報の生成を解決することを核としており、自動検出と修正を通じてAI出力の信頼性と信憑性を高めることを目指します。
Cleanlab Remediate プラットフォームは、リアルタイムのエラー検出とベンチマーク、幻覚の自動修正、専門家が直接介入して修復できる機能、そしてAIエージェントの総合的な監視とプロンプト遵守性の検証を提供します。
顧客にはBBVA、Tencent、Amazon、Google、Oracle、Red Hat、iRobot、Databricks、Tesla、JPMorgan Chase、Microsoft などが含まれ、スタートアップから大手のテック企業・金融企業まで幅広く採用されています。
プラットフォームの人間と機械の協調メカニズムにより、専門家が介入して指示・修復を行います。事例では、介入後の本番AIエージェントの正確性が72%から90%に向上したことが示されています。
Cleanlab AI は訓練データの品質だけでなく、Cleanlab Remediate プラットフォームはデプロイ済みの生成型AIをリアルタイムで監視し、幻覚を検出し、実運用環境での即時修正を行う点に重点を置いており、AIの信頼性運用・保守の領域に属します。
公式ウェブサイトから製品デモを予約して、AIの信頼性ソリューションの具体的な機能とサービスの詳細をさらに理解できます。