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Adlibo Guard

Adlibo Guardは、企業向けのAIセキュリティミドルウェアです。大規模言語モデル(LLM)を利用する際のデータマスキング、インタラクションリスク管理、監査・統制を一元化し、ジェネレーティブAIを安心して業務に組み込めるようサポートします。
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Adlibo Guardの機能

企業とLLMの間に統合セキュリティ層を配置し、アクセスとポリシーを集中管理
DataShieldにより機密情報をマスキング/トークナイズし、レスポンス時に復元
プロンプトインジェクションや権限超過リクエストなどのインタラクションリスクを防ぎ、不適切な呼び出しによる露出を削減
ポリシーに基づくブロック・許可・リダイレクトを実現し、段階的なガバナンスが可能
未承認のAI利用を検知し、Shadow AIの可視化を促進
エンドポイント/ネットワーク側でのインターセプト機能により、様々な入口からの利用を制御
Docker・Podman・Kubernetesなどに対応し、SaaS/オンプレミスの両方で導入可
監査ログとガバナンスフローを提供し、モデル呼び出し履歴とポリシー実行状況を追跡

Adlibo Guardの使用例

社員が外部LLMを呼び出す前に、顧客情報を自動マスキングしてから送信
法務・コンプライアンス部門が部門別にAI利用ポリシーを設定し、質問・回答範囲を制限
セキュリティチームが社内の未承認AIツールを洗い出し、統合ガバナンスリストを作成
プライベート環境が必要な組織が、オンプレミスクラスタにAIセキュリティ層を構築してからLLMと連携
カスタマーサポート/運用部門が生成AIの出力をポリシー審査後に公開
複数事業部がLLMを並行利用する際、統合ミドルウェアでログと監査記録を集約
高機密シナリオではリクエストをインターセプト/リダイレクトし、外部モデルへの直接露出を低減

Adlibo Guardに関するよくある質問

QAdlibo Guardとはどんなツールですか?

Adlibo Guardは、企業が大規模言語モデルを利用する際のデータ保護、インタラクションリスク管理、監査・ガバナンスを担うAIセキュリティミドルウェアです。

QAdlibo Guardは主にどんな課題を解決しますか?

データ漏洩リスク、プロンプトインジェクションや権限超過リクエスト、未承認AI利用の可視化不足といった企業のよくある悩みに対応します。

QDataShieldは具体的に何ができますか?

DataShieldは、リクエストがモデルに送信される前に機密情報を処理し、レスポンス時にポリシーに従って必要に応じて復元・制御を行います。

QAdlibo Guardの導入形態は?

マネージドクラウドとオンプレミスの両方に対応。Docker、Podman、Kubernetesなどの環境に展開可能です。

QAdlibo Guardはモデル出力に対してもポリシー制御できますか?

ポリシーに基づくブロック・許可・リダイレクトを実装しており、出力内容の業務フローへの反映を管理できます。

QShadow AIの利用を検知できますか?

Shadow AI検知機能を備えており、社内の未承認/未管理AIツールの利用を特定できます。

QAdlibo GuardにPrompt Guardは含まれますか?

Prompt Guardはオプションまたはプラン追加で提供される場合があります。詳細はご契約プランをご確認ください。

QAdlibo Guardの価格やバージョンはどこで確認できますか?

公開価格は用意されておらず、導入形態や機能モジュール、プラン範囲に応じて個別にお見積りします。公式窓口へお問い合わせください。

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