
Walnut AI Demo est une plateforme de démonstrations interactives pilotée par l'IA, qui aide principalement les entreprises B2B et SaaS à créer, gérer et analyser des démonstrations produit personnalisées.
Principalement les équipes commerciales et marketing des entreprises B2B et SaaS, ainsi que les ingénieurs avant-vente et les équipes de Customer Success impliqués dans la mise sur le marché.
La plateforme propose un constructeur no-code/low-code : il n'est pas nécessaire de coder. Les utilisateurs peuvent créer rapidement des démos via glisser-déposer et l'assistance IA.
Les démonstrations peuvent être partagées via lien, e‑mail, intégration sur site (code d'embed) ou sur les réseaux sociaux.
Les informations tarifaires ne sont pas publiées publiquement ; il faut généralement contacter l'équipe commerciale pour obtenir une offre et un devis personnalisés.
La plateforme s'intègre aux CRM principaux comme Salesforce et HubSpot, ainsi qu'aux outils marketing courants, pour assurer la synchronisation des données.
Oui. La plateforme propose un mode démo hors connexion permettant de présenter sans connexion réseau.
La plateforme indique disposer de mesures de sécurité de niveau entreprise, couvrant la protection des données, la confidentialité et la conformité aux réglementations internationales.

Storylane est une plateforme d'automatisation de démonstrations interactives propulsée par l'IA, conçue pour aider les équipes marketing, ventes et réussite client des entreprises B2B à créer rapidement des démonstrations produit personnalisées et interactives, afin d'accroître l'engagement client et d'accélérer la conversion des ventes.

Vellum AI est une plateforme de développement de bout en bout destinée aux équipes produit centrées IA, spécialisée dans les agents intelligents et le développement d'applications d'IA. La plateforme propose des orchestrations de workflows visuels, de l’ingénierie de prompts, des tests et évaluations multi-modèles, afin d’aider les utilisateurs à passer de l’idée à l’environnement de production et à concevoir, tester et déployer plus efficacement des applications basées sur de grands modèles linguistiques.