
Void est un éditeur de code IA open source basé sur Visual Studio Code, intégrant l'autocomplétion intelligente, la prise en charge de plusieurs modèles et le déploiement local, et peut servir de remplacement gratuit pour des éditeurs commerciaux comme Cursor.
Void est entièrement open source et prend en charge la connexion à des modèles locaux auto-hébergés tels que Ollama, garantissant que les données du code n'ont pas besoin d'être envoyées à des serveurs tiers et que l'utilisateur conserve un contrôle total sur ses données.
Prend en charge les modèles locaux Ollama et divers LLM cloud tels que OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek. L'utilisateur peut configurer ses clés API.
La migration est très simple : Void est une branche de VS Code, entièrement compatible avec thèmes, extensions, raccourcis clavier et paramètres, et permet l'importation en un clic des configurations existantes.
Convient à tous les développeurs qui recherchent un outil de programmation IA gratuit et open source, avec un souci particulier pour la confidentialité, y compris les ingénieurs logiciels, les data scientists, les étudiants et les équipes de recherche.
Vous pouvez télécharger les paquets d'installation pour Windows, macOS et Linux depuis le site officiel voideditor.com ou le dépôt GitHub. Une fois installé, suivez les instructions pour configurer les modèles IA et commencer à l'utiliser.

OpenCode AI est une plateforme d'agent de programmation IA open source, native du terminal, qui permet aux développeurs d'obtenir directement depuis la ligne de commande une assistance intelligente pour la génération, le débogage et la refactorisation de code, afin d'améliorer productivité et concentration.

Zed est un éditeur de code haute performance développé en Rust, conçu pour offrir une expérience de développement moderne, rapide et fluide. Il intègre profondément l'édition assistée par IA et les fonctionnalités de collaboration en temps réel, prend en charge plusieurs plateformes et vise à aider les développeurs à améliorer leur efficacité de codage et la fluidité de la collaboration en équipe.