Verge Genomics est une entreprise de biotechnologie qui se concentre sur l'accélération de la découverte de médicaments pour les maladies neurodégénératives en utilisant l'intelligence artificielle et les données de génomique humaine.
Sa technologie centrale est une plateforme propriétaire d'IA et d'apprentissage automatique qui intègre et analyse de vastes jeux de données génomiques humaines pour identifier de nouvelles cibles médicamenteuses et prédire des candidats.
L'entreprise se concentre principalement sur les maladies neurodégénératives, notamment la maladie de Parkinson, la maladie d'Alzheimer et la sclérose latérale amyotrophique (SLA).
À en croire les informations publiques, le modèle économique s'oriente désormais vers des licences et des partenariats externes pour développer son plateforme de découverte de médicaments pilotée par l'IA.
Son candidat-médicament pour la SLA, VRG50635, a entré en essais cliniques, mais selon l'annonce de décembre 2025, l'essai de phase 1b n'a pas atteint l'objectif d'efficacité et a été interrompu.
La plateforme intègre et analyse de vastes ensembles de données génomiques humaines, y compris les génomes des patients et les données d’expression génique, pour alimenter ses modèles d'IA.
Selon les informations publiques, Eli Lilly est l'investisseur et partenaire de collaboration.
En tant qu'entreprise de biotechnologie, sa plateforme et sa technologie sont principalement offertes via des partenariats de recherche et des licences externes; les conditions précises doivent être obtenues directement auprès de l'entreprise.

Lever AI est une plateforme moderne de recrutement intégrant l’intelligence artificielle, qui combine un système de suivi des candidatures (ATS) et des fonctions de gestion des relations candidats (CRM). Elle vise à simplifier les processus de recrutement, améliorer l’efficacité des équipes et l’expérience candidat grâce à l’automatisation des tâches, au filtrage intelligent et à l’analyse des données.

Atomwise AI utilise sa plateforme propriétaire AtomNet® pour accélérer la découverte et la conception de médicaments à petites molécules grâce à des réseaux de neurones convolutifs profonds, offrant un criblage virtuel et une optimisation efficaces sur une bibliothèque de plus de 16 milliards de composés.