Vellum AI

Vellum AI

Vellum AI est une plateforme de développement de bout en bout destinée aux équipes produit centrées IA, spécialisée dans les agents intelligents et le développement d'applications d'IA. La plateforme propose des orchestrations de workflows visuels, de l’ingénierie de prompts, des tests et évaluations multi-modèles, afin d’aider les utilisateurs à passer de l’idée à l’environnement de production et à concevoir, tester et déployer plus efficacement des applications basées sur de grands modèles linguistiques.
Note:
5
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Plateforme de développement d'agents IAOutils de développement pour les modèles de langageWorkflows IA visuelsIngénierie et tests de promptsGénération augmentée par récupération (RAG)Comparaison et évaluation multi-modèlesSurveillance de déploiement d'applications IAAutomatisation des processus d'entreprise

Fonctionnalités de Vellum AI

Offre une interface conviviale de création et d'orchestration de workflows visuels, avec glisser-déposer et SDK, pour concevoir des flux IA complexes intégrant appels de modèles, récupération et post-traitement.
Prise en charge de l'ingénierie des prompts, avec design modulaire, comparaison de versions, collaboration en équipe et gestion des versions.
Un système intégré d'évaluation et de test permettant d’évaluer quantitativement prompts, modèles ou stratégies à l’aide d’indicateurs prédéfinis ou personnalisés, et de mener des tests de comparaison par groupes (A/B).
Fournit des capacités de génération augmentée par récupération (RAG), prenant en charge le téléchargement de documents, la recherche sémantique et l’intégration de bases de données vectorielles, facilitant l’accès aux connaissances d’entreprise.
Compatible avec de nombreux grands modèles linguistiques open source et propriétaires, offrant une interface unifiée pour comparer et optimiser la qualité, le coût et la latence.
Permet le déploiement en un clic des workflows développés en tant que services API en ligne, et fournit des outils de surveillance production pour suivre les indicateurs de performance et les journaux d’erreurs.
Intégrations avec de nombreux outils d'entreprise courants tels que Notion, Slack et Salesforce, permettant l'extraction de données et l’export des résultats.
Option de convertir des workflows existants (par ex. n8n) en agents Vellum pour simplifier la migration et accélérer l’intégration.
Propose des contenus et des classements d’IA via des blogs spécialisés et des classements LLM pour offrir aux utilisateurs des références sur les contenus et les performances des modèles.

Cas d'usage de Vellum AI

Les chefs de produit doivent extraire des roadmaps depuis Notion ou Linear, et, en tenant compte de la capacité de l’équipe et des données historiques, identifier les risques potentiels dans la planification des projets.
L’équipe réussite client doit combiner les données d’utilisation de PostHog avec les comptes Salesforce, détecter les tendances de baisse d’utilisation et marquer les comptes à risque.
L’équipe de développement doit construire un service client intelligent ou un chatbot, et souhaite réaliser rapidement des itérations de prompts, des tests multi-modèles et des évaluations d’efficacité.
L’entreprise souhaite créer un système de questions-réponses basé sur une bibliothèque de documents internes, avec une recherche sémantique et une génération de contenu précise.
L’équipe opérationnelle doit automatiser la génération des mises à jour hebdomadaires, résumer l’état des tâches Linear, les informations sur les PR et les notes de version, puis publier sur Slack et Notion.
L’équipe de contenu doit générer en masse du contenu, résumer ou optimiser le SEO, et souhaite gérer centralement les modèles de prompts et la qualité des évaluations.
Les développeurs cherchent à migrer des workflows existants (comme n8n) vers une plateforme plus centrée sur le développement d’agents IA, afin d’accélérer l’intégration des fonctionnalités LLM.
Les data scientists doivent réaliser des expériences de comparaison d’efficacité, de coût et de latence entre différents modèles linguistiques, afin de choisir la meilleure stratégie de déploiement des modèles.

FAQ sur Vellum AI

QQu'est-ce que Vellum AI ? À quoi sert-il principalement ?

Vellum AI est une plateforme tout-en-un dédiée au développement d’agents IA et d’applications basées sur l’IA. Elle aide principalement les équipes produit IA à concevoir, tester et déployer plus efficacement des applications basées sur les grands modèles linguistiques, grâce à des workflows visuels, à l’ingénierie de prompts, à des tests et évaluations multi-modèles, et au déploiement en un clic.

QÀ qui s’adresse la plateforme Vellum AI ?

La plateforme s’adresse principalement aux équipes produit qui développent et déploient des applications IA, incluant les chefs de produit, les ingénieurs logiciels, les data scientists et les équipes opérationnelles. Elle propose une interface visuelle en mode low-code ainsi qu’un SDK pour un développement plus avancé, facilitant la collaboration entre des profils techniques variés.

QFaut-il des bases en programmation pour utiliser Vellum AI ?

Vellum AI propose une interface de développement de workflows par glisser-déposer, permettant de concevoir de nombreux flux automatisés et de réduire la barrière technologique. Elle offre également un SDK Python/TypeScript et des capacités d’exécution de code pour répondre à des développements plus complexes et personnalisés.

QQuels grands modèles linguistiques prend en charge Vellum AI ?

La plateforme prend en charge l’intégration de nombreux fournisseurs de grands modèles linguistiques open source et propriétaires, tels qu’OpenAI et Anthropic. Elle offre une interface unifiée qui permet de comparer et de basculer entre les modèles selon la qualité, le coût et la latence.

QComment est-ce que Vellum AI est tarifé ? Existe-t-il une version gratuite ?

La plateforme propose plusieurs plans tarifaires, y compris une version gratuite. La version gratuite comprend un nombre limité de crédits et des fonctionnalités de base. Les éditions Pro, Entreprise et sur mesure offrent plus de crédits, une plus grande capacité de traitement en parallèle, une durée de rétention des données plus longue et un support dédié. Les tarifs et quotas exacts sont détaillés sur la page de tarification du site.

QComment Vellum AI gère-t-il la sécurité des données et la vie privée ?

Selon les informations publiques, la plateforme propose différentes durées de conservation des données. Pour ce qui est du chiffrement des données, des lieux de stockage et les mesures de conformité, veuillez consulter directement la politique de confidentialité et les conditions d’utilisation officielles, ou contacter l’équipe commerciale pour obtenir des détails.

QQuelles tâches d’automatisation concrètes peut-on réaliser avec Vellum AI ?

Il peut être utilisé pour construire une variété d’agents IA automatisés, par exemple l’extraction automatique de données depuis des outils pour générer des rapports analytiques, la détection et l’alerte sur des comptes à risque, le résumé automatique de l’état des projets et la publication des rapports hebdomadaires d’équipe, ou la création d’un système de questions-réponses basé sur une connaissance documentaire.

QEn quoi Vellum AI se distingue-t-il des outils de workflow comme n8n ?

Vellum AI se concentre davantage sur le développement et l’orchestration d’agents IA et d’applications basées sur les grands modèles linguistiques. Il simplifie l’intégration des LLM, l’ingénierie des prompts et l’évaluation des performances, et il permet la migration de workflows existants (tels que n8n) vers sa plateforme pour accélérer l’intégration des fonctionnalités IA.

QComment commencer à utiliser Vellum AI ?

Vous pouvez généralement commencer en créant un compte gratuit, en explorant les templates prêts à l’emploi et l’environnement de développement visuel. Le site officiel propose également des démos produit, des cas d’utilisation et de la documentation pour vous aider à démarrer rapidement.