Transcription+

Transcription+ est un service professionnel de transcription audio et vidéo. Son cœur est de convertir rapidement et avec précision des enregistrements de réunions, d'entretiens, de conférences et de vidéos en texte éditable, et de proposer des analyses à valeur ajoutée telles que résumés et traductions, pour la recherche, les affaires et les médias.

Transcription+ propose deux modes: transcription automatique IA (environ 80-90 % de précision) et révision humaine professionnelle. En mode révision humaine, la précision globale annoncée peut atteindre 99,5 %. En conditions audio claires, le taux d'erreur peut descendre à environ 2 %, garantissant une grande fiabilité.

Prise en charge des fichiers audio/vidéo courants tels que MP3, WAV, MP4, MOV, et aussi les liens YouTube. La transcription prend en charge plus de 30 langues et peut être traduite dans plus de 20 langues. Les formats de sortie incluent DOCX, PDF, TXT ainsi que des fichiers de sous-titres SRT et VTT.

Le service mise sur une confidentialité stricte, traite les données sur le cloud AWS et suit un processus de révision par une équipe dédiée. Sa politique de confidentialité précise que les données ne sont utilisées que pour fournir le service; l'utilisation du service équivaut à accepter les conditions de traitement des données.

Modèle freemium avec un quota gratuit limité. Le coût est principalement basé sur l'utilisation (Paiement à l'usage). Le prix est disponible sur la page de tarification du site. Paiement via Webpay ou virement bancaire, et facturation officielle fournie.

Capacité de traiter des fichiers individuels jusqu'à 4 à 10 heures ou jusqu'à 5 Go. Le système segmentera automatiquement les gros fichiers pour assurer stabilité et efficacité.

Outre la transcription audio/vidéo, il propose également un service de synthèse vocale (TTS), y compris enregistrements par des professionnels et génération de voix par IA. De plus, son API (version bêta) permet aux développeurs d'intégrer les fonctionnalités de transcription, de résumé et de séparation des locuteurs dans leurs propres applications.