Trag

Trag

Trag est un assistant d’analyse de code IA qui transforme les bonnes pratiques de votre équipe en règles de revue automatiques, grâce au traitement du langage naturel et à la génération avec récupération de contexte. Il s’exécute à chaque PR pour détecter instantanément les problèmes et améliore la qualité du code sans effort.
revue de code IAoutil d’analyse automatique du codebot review GitHubrègles de code en françaisCI/CD qualité codevérification PR automatiqueanalyse sémantique codegestion dette technique

Fonctionnalités de Trag

Rédigez vos règles en français courant, aucun fichier de config requis
Analyse sémantique complète : dépendances, patterns, imports inutiles, cycles
Review automatique à chaque Pull Request, retours instantanés en commentaires
Intégration plug-and-play GitHub & GitLab : installez le bot en 2 min
CLI locale pour tester votre code avant même de commit
Compatible tous langages : JavaScript, Python, Java, Go, C#, etc.
Bibliothèque de règles partagée par l’équipe avec gestion des droits
Tableau de bord de qualité : suivez la santé de vos repos et vos progrès

Cas d'usage de Trag

Pré-revue automatique avant merge pour détecter les défauts en amont
transformer une convention d’équipe (« Pas de log de données sensibles ») en règle exécutable
Intégrer une étape « qualité » dans votre pipeline CI/CD sans écrire de script
Uniformiser les standards sur plusieurs repositories et équipes
Accélérer l’onboarding : le nouveau dev comprend instantanément les règles du projet
Repérer bugs logiques, code mort et lenteurs possibles
Maintenir un projet open-source avec la version gratuite
Réduire la dette technique des grosses équipes en centralisant les standards

FAQ sur Trag

QQu’est-ce que Trag ?

Trag est un assistant IA qui lit vos PR et applique automatiquement les règles de qualité rédigées en langage naturel, sans configuration complexe.

QSur quelles plateformes Trag fonctionne-t-il ?

GitHub et GitLab. Il suffit d’installer l’application Trag : le bot analyse chaque PR et poste ses commentaires.

QFaut-il savoir coder pour créer une règle ?

Non. Vous tapez « Interdire les logs de données sensibles » ou « Toute fonction doit avoir un test unitaire » et Trag génère la règle.

QQuels langages sont pris en charge ?

Tous les langages majeurs : JavaScript, TypeScript, Python, Java, Kotlin, Go, Rust, C#, PHP, Ruby, etc.

QExiste-t-il une version gratuite ?

Oui, les projets open-source sont gratuits à vie. La version base est à 300 $ par repo, tarifs entreprise sur devis.

QPeut-on lancer Trag en local ?

Oui, la CLI permet d’analyser votre code sur votre machine et d’obtenir les retours immédiatement.

QDifférence avec SonarQube ou ESLint ?

Les outils classiques se basent sur des règles prédéfinies et des configs. Trag comprend le contexte et accepte des règles rédigées en français, détectant aussi les erreurs logiques et de sécurité.

QPour qui est fait Trag ?

Développeurs indépendants, start-ups, PME, grandes équipes tech, mainteneurs de projets open-source : toute structure qui veut automatiser et uniformiser ses revues de code.

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