
Tonkean IA Orchestration est une plateforme d'orchestration de flux pilotée par l'IA destinée aux grandes entreprises. Son cœur repose sur la coordination et l'automatisation des processus métier complexes à travers des agents intelligents.
Les principales fonctionnalités incluent l'orchestration intelligente des processus, l'intégration et la collaboration d'agents IA, la collaboration homme-machine, l'automatisation de l'intégration des systèmes externes, et le support de la construction de bases de connaissances et de l'entraînement sur mesure des agents.
Principalement destinée aux entreprises de taille moyenne à grande, en particulier celles qui disposent de processus back-office complexes (achats, juridique, finances, IT) et qui souhaitent réaliser une automatisation et une intelligence transversales entre les systèmes.
La plateforme propose une interface de glisser-déposer en visuel pour concevoir des workflows, visant à réduire les besoins en codage traditionnel et permettre aux métiers de participer à la configuration et à l'optimisation des processus.
La plateforme intègre une collaboration homme-machine et des mécanismes d'audit, permettant d'introduire une intervention humaine aux points critiques pour soutenir les exigences de contrôle et de conformité des entreprises.
Les entreprises peuvent réserver une démonstration produit via le site officiel pour découvrir les fonctionnalités de la plateforme et discuter des modalités d'intégration et d'utilisation.

Orchestra AI est une plateforme moderne d'orchestration des flux de données et d'IA, conçue pour simplifier la construction, la gestion et la surveillance de processus de données complexes grâce à une interface de contrôle unifiée. Elle aide les équipes data à intégrer de nombreux outils, à accroître l'efficacité du développement et des opérations, et à fournir une base fiable pour les applications d'IA.

Tensorlake AI est une plateforme cloud de données IA d'entreprise, spécialisée dans la conversion de documents non structurés en données structurées prêtes pour les modèles de langage de grande taille (LLM), simplifiant le processus de préparation des données pour les architectures RAG et les applications d'agents.