
L'Atlas du Système IA est une plateforme pilotée par l'IA à but non lucratif visant à bâtir le premier modèle systémique mondial interconnecté, en intégrant et en reliant une vaste connaissance inter-domaines pour aider à comprendre et à relever les défis mondiaux complexes.
Les fonctionnalités clés incluent l'extraction et l'intégration des connaissances à partir de la littérature scientifique, la déduction causale et l'analyse de modélisation, et une vision système interprétable et dynamique, avec accès via API ou requêtes en langage naturel.
Principalement destiné aux chercheurs, décideurs politiques, organisations à but non lucratif et développeurs qui ont besoin de modèles systématiques et quantitatifs pour étudier des problématiques complexes ou pour soutenir la prise de décision.
Les données proviennent de publications scientifiques et de bases de données d'experts, vérifiées et mises à jour dynamiquement; à ce jour, plus de 465 000 résultats de recherche, 37 000 concepts et 1,4 million de relations ont été intégrés.
Compte tenu de sa vocation publique, la plateforme vise à favoriser le partage des connaissances pour relever les défis mondiaux; les modalités d'accès et les conditions sont à consulter sur les informations officielles.
La plateforme offre une traçabilité complète des connaissances; les nœuds variables clés peuvent interopérer avec des ontologies standard; via un système IA composite breveté pour relier et normaliser, afin d'assurer l'explicabilité et la transparence.

Glean AI est une plateforme d'IA d'entreprise qui, en intégrant les connaissances dispersées au sein de l'entreprise, offre une recherche intelligente, un assistant IA et des agents automatisés, afin d'améliorer la collaboration et la gestion de l'information.

Open Knowledge Maps est une plateforme de découverte de la littérature scientifique basée sur l’IA qui visualise les documents en les regroupant par thème pour générer des cartes de connaissances interactives. Elle permet aux chercheurs d’explorer rapidement l’ensemble d’un domaine, d’identifier les thèmes centraux et les articles clés, et d’améliorer l’efficacité de leurs recherches et de leurs découvertes.