SurrealDB AI

SurrealDB AI est une base de données multimodèle native pensée pour les agents d’IA. Elle fournit une architecture unifiée pour simplifier la stack technique et accélérer le développement d’applications d’IA modernes.

Elle prend en charge de façon native les modèles document, graphe, séries temporelles, vecteurs, relationnel, géospatial et clé‑valeur. Toutes les opérations s’effectuent via le langage de requête SurrealQL.

SurrealDB supporte des déploiements en mémoire, embarqués, en edge, en autohébergement ou dans le cloud. Il existe également une offre managée appelée Surreal Cloud.

Oui. Ses fonctionnalités de vecteurs et de recherche full‑text, optimisées pour la compréhension contextuelle, en font un bon candidat pour des architectures RAG (retrieval‑augmented generation).

Il existe des options gratuites, des essais gratuits et des paliers tarifaires. Le coût dépend des services choisis et du mode de déploiement.

SurrealDB propose un contrôle d’accès granulaire, des traces d’audit, un contrôle d’accès au niveau des lignes et l’authentification JWT pour gérer la sécurité des accès aux données.

Construite en Rust, SurrealDB supporte du déploiement mono‑instance à des clusters distribués et permet une montée en charge horizontale sans sharding explicite, optimisant les charges liées au calcul vectoriel et multi‑agent.

La principale différence tient à son architecture multimodèle native : SurrealDB regroupe plusieurs modèles et fonctionnalités dans un seul produit pour réduire la fragmentation de l’architecture et simplifier le développement et l’exploitation.