
Supaboard AI est une plateforme d’analyse business intelligente alimentée par l’IA, conçue pour extraire rapidement des insights exploitables à partir des données métier grâce à l’analyse en langage naturel, l’automatisation des analyses et la visualisation.
La plateforme connecte plus de 600 sources de données, incluant les entrepôts de données courants, bases de données telles que Postgres, MongoDB, APIs et applications tierces telles que Stripe, Shopify ou Google Sheets.
Non, les utilisateurs peuvent interroger directement le système en anglais naturel pour obtenir leurs analyses. La plateforme offre aussi un mode double avec une génération automatique de requêtes SQL via IA et un éditeur SQL manuel pour tous les niveaux.
La plateforme utilise des technologies de chiffrement, se connecte aux sources en mode lecture seule, ne stocke pas les données originales ni ne les utilise pour entraîner l’IA, et propose un contrôle d’accès détaillé basé sur les rôles pour garantir confidentialité et sécurité.
Un essai gratuit est disponible, avec une limite de 30 requêtes par mois dans la version gratuite. Pour les détails sur les versions payantes et les tarifs, veuillez consulter le site officiel.
Il s’adresse principalement aux PME, équipes data, responsables métiers et analystes nécessitant d’intégrer plusieurs sources de données, de faciliter l’analyse et de favoriser la prise de décision basée sur les données.
Supademo est une plateforme de création de démonstrations interactives propulsée par l'IA, conçue pour permettre aux entreprises de produire rapidement des démonstrations produit et des guides d’utilisation personnalisés sans coder. Elle s’adresse aux équipes commerciales, customer success et marketing pour améliorer la communication, accélérer la conclusion des ventes et renforcer l’engagement des utilisateurs.

Secoda AI est une plateforme d'entreprise propulsée par l'IA pour la gouvernance des données et l'exploration intelligente. Elle centralise la gestion des actifs de données, l'automatisation de la documentation et la gestion des métadonnées, afin d'améliorer la découverte, la gouvernance et la collaboration des équipes data, et de soutenir l'analyse de données à grande échelle.