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Starburst Data Lakehouse

Starburst Data Lakehouse

Starburst Data Lakehouse est une plateforme d’entreprise fondée sur Trino open source, offrant des capacités SQL unifiées et d’analyse, permettant aux entreprises d’accéder et d’analyser efficacement des données stockées dans des sources multiples et hétérogènes.
Note:
5
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Plateforme Data LakehouseMoteur SQL TrinoAnalyse de data lake au niveau entrepriseAccès unifié aux donnéesRequêtes fédérées sur les donnéesSolutions de data lakehouse ouvertes

Fonctionnalités de Starburst Data Lakehouse

Construit sur Trino open source, offre des performances et des fonctionnalités professionnelles largement supérieures à la version open source
Prend en charge les requêtes SQL fédérées unifiées, analysez des données hétérogènes et multi-sources sans déplacer les données
Propose des versions SaaS entièrement gérées et des éditions Entreprise en auto-gestion, répondant à divers besoins de déploiement et d'exploitation
Intégration approfondie dans les écosystèmes d’entreprise tels que Red Hat OpenShift, prenant en charge les déploiements hybrides et multi-cloud
Support technique 24/7 de niveau entreprise, centre de sécurité et services professionnels pour assurer la fiabilité

Cas d'usage de Starburst Data Lakehouse

Lorsqu'une entreprise doit briser les silos de données et effectuer des requêtes et analyses unifiées sur des données réparties dans des stockages objets, des bases de données relationnelles et d'autres sources.
Les ingénieurs de données et les analystes doivent exécuter des requêtes SQL interactives et haute performance pour soutenir la prise de décision en temps réel et l'analyse de données IA.
Dans le secteur financier, les clients utilisent la surveillance des risques en temps réel ou des décisions en quelques secondes sur les mécanismes de financement et des opérations sur titres, nécessitant des requêtes à haute concurrence et faible latence.
Les entreprises manufacturières construisent des systèmes de traçabilité de la production ou des plateformes de contrôle qualité de la chaîne d'approvisionnement, nécessitant l'intégration et l'analyse des données de plusieurs étapes.
Les entreprises globales bâtissent des infrastructures de données pour leurs activités à l’international, devant gérer l’accès et l’analyse des données à travers des régions et environnements multi-cloud.

FAQ sur Starburst Data Lakehouse

QQu'est-ce que Starburst Data Lakehouse ?

Starburst Data Lakehouse (Starburst) est une plateforme d’analyse de data lakehouse d’entreprise construite sur le moteur SQL open source Trino, proposant une version améliorée commerciale pour aider les entreprises à construire et exploiter un data lakehouse ouvert et haute performance.

QQuelles sont les différences entre Starburst Galaxy et Starburst Enterprise ?

Starburst Galaxy est une plateforme SaaS entièrement gérée, les utilisateurs n'ont pas à gérer l'infrastructure sous-jacente ; Starburst Enterprise est une plateforme d'entreprise en auto-gestion, plus flexible pour le déploiement, des performances annoncées jusqu'à sept fois celles de Trino open source, et des fonctionnalités d'entreprise plus riches et du support.

QComment Starburst Data Lakehouse résout-il le problème des silos de données ?

Il adopte le mode 'SQL-on-Anything', avec un moteur SQL unifié et de nombreux connecteurs vers des sources de données, permettant des requêtes fédérées et analyses sur des données dispersées dans différents systèmes de stockage, sans déplacer les données.

QQuelles sont les options de déploiement supportées par Starburst Data Lakehouse ?

Prend en charge plusieurs modes de déploiement, y compris le déploiement conteneurisé sur Kubernetes (par exemple Red Hat OpenShift), des déploiements sur des serveurs traditionnels, et des services cloud entièrement gérés, adaptés au hybride cloud, multi-cloud et en local.

QDans quels secteurs ou scénarios Starburst Data Lakehouse est-il adapté ?

Convient à de nombreux secteurs tels que la finance, la manufacture, les télécommunications, l’automobile, etc. Scénarios typiques : analyses en temps réel, préparation de données pour l’IA, requêtes à haute performance pour le suivi d’indicateurs, traçabilité de la chaîne d’approvisionnement et infrastructure de données pour les activités à l’échelle mondiale.

QFaut-il migrer les données existantes pour utiliser Starburst Data Lakehouse ?

Habituellement non. Sa valeur principale réside dans les requêtes fédérées qui permettent de se connecter directement et d’interroger les données stockées à leur emplacement d’origine (par ex. stockage d’objets, diverses bases de données) sans migration massive des données.

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