Spring AI est le cadre open source officiel lancé par Spring, conçu pour simplifier l’intégration et le développement des fonctionnalités d’intelligence artificielle dans les applications Java, en fournissant une API unifiée couvrant différents fournisseurs d’IA.
Principalement destiné aux développeurs familiers avec Java et l’écosystème Spring, et plus particulièrement aux équipes qui doivent intégrer l’IA générative, le RAG ou des fonctionnalités de recherche vectorielle dans des applications d’entreprise.
Il faut JDK 17+ et Spring Boot 3.0+ et ajouter les dépendances Spring AI via Maven ou Gradle, ainsi que la configuration du fournisseur d’IA correspondant (par exemple la clé API).
Supporte le chat intelligent, la génération de texte, l’encodage vectoriel, la génération d’images, le traitement audio, et est compatible avec les principaux fournisseurs tels qu’OpenAI, Anthropic, Google et Azure.
Le cadre offre une couche d’abstraction pour les bases de données vectorielles, un ETL d’ingestion de documents et des templates de prompts, permettant aux développeurs de construire rapidement des flux de génération assistée par recherche qui intègrent des données externes et de grands modèles.
Spring AI est un cadre open source et gratuit à utiliser, mais l’appel à des modèles IA tiers (comme OpenAI) peut entraîner des frais d’utilisation de l’API.
Together AI est une plateforme cloud native pour l'IA qui fournit aux développeurs et aux entreprises une infrastructure complète pour construire, entraîner et déployer des applications d'IA générative. La plateforme couvre tout le cycle — accès aux modèles, personnalisation, entraînement et déploiement haute performance — afin d'accélérer le développement d'applications IA tout en optimisant les coûts.
Jina AI est une plateforme d’entreprise dédiée à la recherche multi-modale et multilingue, qui exploite la recherche neuronale et les flux de travail RAG pour aider les développeurs et les entreprises à créer des applications de recherche intelligentes, efficaces et précises.
