SingleStore AI

SingleStore AI est une plateforme de données cloud-native en temps réel, conçue pour les applications IA d'entreprise. Elle s'appuie sur une architecture HTAP unifiée, prenant en charge le traitement transactionnel, l’analyse en temps réel, la recherche vectorielle et les données multi-modèles, dans le but de simplifier l’architecture des données et d’accélérer le développement et le déploiement d’applications IA en temps réel.

Ses principales caractéristiques comprennent une architecture HTAP unifiée, la recherche vectorielle intégrée et des fonctions d’IA, le support des données multi-modèles, un traitement en temps réel haute performance, une évolutivité flexible du déploiement cloud-native, et une intégration transparente avec un large écosystème d’outils.

Il s’adresse aux entreprises et aux développeurs qui doivent gérer des applications en temps réel et intensives en données, couvrant des scénarios tels que le BI en temps réel, les applications IA/ML, la détection de fraude, l’analyse des données IoT, la personnalisation client et les applications de génération augmentée par récupération (RAG).

La plateforme intègre une recherche vectorielle pour les recherches de similarité et fournit des fonctions IA et ML, permettant d’appeler directement des modèles de langage de grande taille (LLM) via SQL pour effectuer des tâches spécifiques, tout en prenant en charge l’exécution sécurisée de calculs dans la base de données via un moteur de code.

Il prend en charge le déploiement multi-cloud sur les principales plateformes telles que AWS, Azure, GCP, ainsi que les déploiements hybrides et sur site. Le service Helios offre un mode de base de données cloud et dispose d’une extension élastique avec séparation du stockage et du calcul.

Conçu pour s’insérer dans les architectures de données existantes sans avoir à remplacer le stockage. En fournissant des API de données, un connecteur dbt, l’intégration Apache Iceberg et le support de Jupyter Notebook, il peut s’intégrer facilement aux outils et workflows d’analyse de données existants.

Grâce à l’API Kai™ de SingleStore, vous pouvez accélérer l’analyse pour vos applications MongoDB existantes sans modifier les requêtes de l’application ni effectuer de transformation des données.

La plateforme est conçue pour le traitement en temps réel et prétend atteindre des latences de requêtes en millisecondes, supporter un haut niveau de concurrence, et dans certains scénarios (par exemple l’analyse JSON) peut accélérer les traitements. Les performances réelles dépendent de l’environnement de déploiement et des charges.

Il prend en charge des données multi-modèles, y compris les données relationnelles traditionnelles, les documents JSON, les données vectorielles, les données géospatiales et les séries temporelles, adaptées à la construction d'applications modernes complexes.