Resolve.ai

Resolve.ai est une plateforme « AI for Production » qui fournit une solution d’ingénierie de fiabilité des sites (SRE) pilotée par IA. Grâce à un système multi-agents, elle automatise la gestion des incidents de production, aide les équipes à enquêter intelligemment, identifier les causes racines et optimiser les systèmes, le tout pour renforcer la fiabilité et l’efficacité opérationnelle.

Note:

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Fonctionnalités de Resolve.ai

Contexte de production unifié : code, infra et télémétrie rassemblés dans un tableau de bord complet.

Enquête intelligente sur les incidents, du tri d’alerte aux recommandations de correction.

Suggestions d’optimisation de build, de coûts et d’architecture fondées sur le contexte réel.

Architecture multi-agents avec coordinateur central et agents experts pour traiter les tâches complexes.

Apprentissage continu : la plateforme capitalise sur les événements passés pour renforcer les meilleures pratiques.

Intégrations natives : AWS, Kubernetes, GitHub, Slack, PagerDuty et bien plus.

Déploiement flexible : SaaS ou cloud privé selon vos contraintes.

Compatibilité avec les modèles IA leaders : Google Gemini, OpenAI, Amazon Nova.

Cas d'usage de Resolve.ai

Alerte de production → tri automatique, collecte de preuves et analyse des causes racines.

Revues d’architecture ou planification de changement : recommandations basées sur les données réelles.

Optimisation des coûts ou des performances : analyse de la télémétrie et proposition d’actions.

Astreinte nocturne/week-end : investigation et réponse initiale automatisées.

Mise à jour des runbooks, dashboards et documentation ops sans effort.

Audit de conformité ou analyse sécurité : identification des risques et conseils stratégiques.

FAQ sur Resolve.ai

QQu’est-ce que Resolve.ai ?

Resolve.ai est une plateforme « AI for Production » centrée sur l’ingénierie de fiabilité des sites (SRE). Son moteur multi-agents automatise la détection, l’investigation et la résolution des incidents pour rendre les systèmes plus fiables et les équipes plus efficaces.

QQuelles sont ses fonctionnalités clés ?

Contexte unifié de production, enquête intelligente, identification des causes racines, suggestions d’optimisation, collaboration multi-agents et apprentissage continu. Elle couvre le flux complet de l’alerte jusqu’au correctif.

QComment réduit-il le MTTR ?

Des agents IA supervisent 24/7, réagissent instantanément, collectent des preuves en parallèle et raisonnent sur les causes racines, réduisant ainsi le temps moyen de réparation.

QAvec quels outils s’intègre-t-il ?

AWS, Kubernetes, GitHub, Slack, PagerDuty et l’ensemble de la chaîne DevOps existante.

QQuels modes de déploiement sont proposés ?

SaaS ou cloud privé (sur AWS, Azure, GCP ou on-premise) pour répondre aux exigences de souveraineté et de sécurité.

QEt la sécurité des données ?

Gouvernance d’entreprise intégrée, données client non réutilisées pour entraîner des modèles partagés, déploiement privé possible. Consulter la documentation officielle pour le détail des certifications.

QPour quel type d’entreprise ?

Equipes tech gérant des systèmes complexes et soumises à des incidents fréquents : tech, finance, e-commerce, scale-ups, etc.

QComment est-il facturé ?

Le prix n’est pas public ; il dépend du volume d’infrastructure, des modules activés et du mode de déploiement. Contacter le service commercial pour un devis sur mesure.

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