RESILANT.AI
Fonctionnalités de RESILANT.AI
Cas d'usage de RESILANT.AI
FAQ sur RESILANT.AI
QQu’est-ce que RESILANT.AI ?
RESILANT.AI est une plateforme d’automatisation IA dédiée aux SRE, couvrant le tri d’alertes, l’analyse des causes racines, les réparations contrôlées et la capitalisation du savoir, le tout dans un workflow auditable et supervisé par l’humain.
QComment intégrer RESILANT.AI aux outils de monitoring et d’alerting existants ?
Des connecteurs natifs permettent d’interfacer Datadog, Prometheus, Grafana, CloudWatch, New Relic, PagerDuty et Slack afin de récupérer les données et contextes nécessaires au tri et à l’analyse.
QLa plateforme propose-t-elle des validations en lecture seule et des exécutions contrôlées ?
Oui : chaque réparation est précédée de vérifications non destructives. Les actions s’exécutent avec les privilèges minimaux, via un workflow d’approbation, avec rate-limit et rollback progressif, le tout tracé pour audit.
QQuelles options de déploiement sont disponibles ?
Cloud rapide via connecteur, VPC/air-gapped ou on-premise afin de répondre aux contraintes de sécurité et de souveraineté des données.
QExiste-t-il un essai ou un tarif ?
Un essai 14 jours full-feature est proposé (sans carte bancaire). La tarification est par paliers (Team, Enterprise) ; les fonctions avancées et modèles personnalisés sont réservées à l’offre Enterprise avec un forfait d’inférence inclus.
QQue deviennent mes données et les configurations générées ?
Les codes et configurations produits restent votre propriété. Un mode « privacy » empêche l’utilisation de vos données pour l’entraînement. Le déploiement VPC ou isolé garantit la souveraineté des données.
QQuelles équipes ou rôles sont concernés ?
SRE, équipes plateforme/ops et ingénieurs DevOps souhaitant automatiser le tri d’alertes, l’analyse des causes racines, les réparations auditées et la capitalisation des connaissances.
QQuelles précautions prendre en phase d’usage ?
Commencer par un pilote à faible risque, conserver l’approbation humaine, définir clairement les permissions et stratégies de rollback, vérifier la qualité des données et l’intégration avec la chaîne d’outils existante.
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