Plateforme d'évaluation RagaAI

RagaAI est une plateforme de garantie de qualité IA de bout en bout, centrée sur l’évaluation, le débogage et le déploiement à grande échelle du cycle de vie complet des agents IA et des grands modèles linguistiques, afin d'assurer la fiabilité et la sécurité des applications IA.

La plateforme prend en charge les tests et évaluations de modèles IA multiformes, tels que les grands modèles linguistiques (LLM), les modèles de vision par ordinateur, les modèles de traitement du langage naturel et les modèles de données tabulaires.

Grâce à un ensemble de tests automatisés, à la création de flux de travail à faible code et à l’analyse intelligente des causes profondes, la plateforme évalue systématiquement chaque étape des flux IA, et on affirme qu’elle peut accélérer le déploiement des projets d’IA générative de 67%.

Le module Prism propose plus de 100 tests de qualité des données, couvrant la détection de dérive des données, les valeurs aberrantes, le déséquilibre des classes et les erreurs d’étiquetage, adaptés au nettoyage et à l’optimisation des données d’images, de textes et de tableaux.

Catalyst offre plus de 300 métriques d’évaluation intégrées et des garde-fous, intègre le suivi intelligent, la gestion des expériences et la surveillance des coûts, et s’intègre à des chaînes d’outils comme NVIDIA NeMo pour une solution de test IA tout-en-un.

La plateforme teste chaque réponse d’agent en utilisant des méthodes comme l’apprentissage par renforcement, et met en place des garde-fous en temps réel pour détecter et réduire les risques d’inexactitudes contextuelles ou d’hallucinations, garantissant la fiabilité des sorties.