Qventus AI est une plateforme d’IA axée sur l’automatisation des opérations hospitalières. Elle agit comme un « coéquipier IA » pour les systèmes de santé, en analysant des prévisions en temps réel et en automatisant intelligemment afin d’optimiser le roulement des lits, la planification des blocs opératoires et la planification de sorties, dans le but d’améliorer l’efficacité opérationnelle, de libérer la capacité du système et de réduire les coûts.
En prédisant les dates de sortie et en automatisant la planification des flux, il est possible de réduire les jours d’hospitalisation excédentaires de 15 à 30 %, tout en améliorant le roulement des lits. Par exemple, des cas clients montrent que la solution d’hospitalisation peut générer un retour sur investissement allant jusqu’à 11x et économiser des milliers de journées d’hospitalisation et les coûts qui y sont liés.
Oui, l’avantage clé de Qventus AI réside dans sa capacité à s’intégrer profondément et sans couture aux principaux systèmes EHR hospitaliers (tel que Epic), en s’intégrant directement dans les flux de travail cliniques existants, brisant les silos de données et fournissant des insights en temps réel et des recommandations d’action.
Il s’adresse principalement aux hôpitaux de taille moyenne à grande et aux systèmes de soins, en particulier ceux confrontés à des goulets d’étranglement opérationnels, à des lits tendus ou qui souhaitent augmenter l’utilisation des blocs opératoires. Parmi ses clients figurent le NewYork-Presbyterian Hospital, Banner Health et Northwestern Medicine.
Des résultats typiques comprennent une réduction des jours d’hospitalisation excédentaires de 20 à 35 %, une réduction de la durée globale d’hospitalisation, une amélioration de l’utilisation des blocs opératoires et d’importantes économies d’heures équivalentes à temps plein (par exemple, un cas ayant économisé plus de 25 000 heures), tout en générant une augmentation notable de la capacité de lits équivalente.
Le « coéquipier IA » désigne le fait que la plateforme peut automatiser les tâches administratives et de coordination fastidieuses (telles que la planification de la sortie, l’identification des lacunes de soins), en fournissant aux professionnels de santé des recommandations prédictives et des ordres de priorité, afin qu’ils puissent se concentrer davantage sur les soins aux patients plutôt que sur la gestion manuelle des processus.
Heidi AI est une plateforme d'assistance IA axée sur les flux de travail cliniques, conçue pour automatiser la rédaction de documents, offrir un soutien fondé sur des preuves cliniques et faciliter la coordination de la communication avec les patients, afin d'alléger la charge administrative des professionnels de santé et d'améliorer l'efficacité des soins et la qualité des enregistrements.
Athelas AI est une plateforme de technologies médicales pilotée par l'IA, axée sur la gestion intelligente du cycle des revenus et la documentation clinique à prise en compte du contexte, afin d'aider les établissements de santé à améliorer leur efficacité opérationnelle, optimiser leurs performances financières et améliorer les soins aux patients.
