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Tongyi Qianwen

Tongyi Qianwen

Modèle de langage de grande taille développé en interne par Alibaba Cloud, capable de générer du texte, de traduire entre plusieurs langues, d’écrire du code et de résumer des documents, offrant aux entreprises et aux développeurs un service intelligent de dialogue et de génération de contenu à coût réduit, à haute capacité de traitement et déployable en privé.
Note:
5
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Tongyi QianwenGrand modèle Alibaba CloudGénération de conversations IAAPI de grand modèle en chinoisAssistant d’écriture intelligentOutil de génération de code IARésumé automatique de documentsIA de traduction multilingueTarifs de Tongyi QianwenÉdition Entreprise de Tongyi QianwenGrand modèle Bailian Alibaba CloudInterface de génération de contenu pour grands modèles

Fonctionnalités de Tongyi Qianwen

Génération de texte couvrant divers genres: récits, documents officiels, courriels, scénarios et plus encore
Traduction entre plus de 100 langues, dialectes inclus, pour faciliter la communication transfrontalière
Génération automatique, complétion, débogage et explication de code dans plus de 30 langages de programmation
Analyse de documents longs et résumés en quelques secondes, jusqu’à 1 million de tokens de contexte
Interaction multimodale: reçoit des images, du texte, de l’audio et de la vidéo et restitue du texte ou de la voix
Écosystème de plugins ouvert, prenant en charge des capacités tierces comme cartographie, e-commerce et bureautique
API d’entreprise à haute concurrence, montée en charge élastique du QPS, SLA de 99,9%
Propose des déploiements sur cloud public, cloud privé et appliances sur site

Cas d'usage de Tongyi Qianwen

Service client e-commerce pendant les pics de promotion utilise l’IA pour répondre en masse aux commandes, au suivi logistique et aux retours
Un avocat peut passer en revue un contrat de 200 pages et générer en 3 minutes une liste de clauses risquées
Les développeurs décrivent leurs besoins en langue naturelle et obtiennent automatiquement des scripts Python exécutables
Les listings chinois traduits en anglais, japonais et espagnol et optimisation des mots-clés
Les organismes gouvernementaux créent une base de connaissances sur les politiques ; les employés consultent les textes en langage naturel en temps réel
Les établissements éducatifs produisent en masse des plans de cours et des exercices personnalisés, réduisant le temps de préparation des enseignants
Les vidéastes uploadent des vidéos et obtiennent automatiquement les sous-titres, des résumés et des commentaires multilingues

FAQ sur Tongyi Qianwen

QQuels sont les modèles de Tongyi Qianwen ?

Les versions proposées par l’éditeur incluent Max, Flash, Omni, Omni-Realtime, QVQ, etc., chacune axée sur la profondeur d’inférence, la vitesse, le multimodal ou l’inférence visuelle; vous pouvez choisir selon vos besoins.

QComment appeler l’API ?

En activant le service Bailian d’Alibaba Cloud, vous obtenez une API HTTPS; la documentation propose des SDK en Python, Go et Java, et l’intégration peut être réalisée en dix minutes.

QComment les prix sont-ils calculés ?

Facturation par paliers en fonction des tokens d’entrée et de sortie; par exemple, pour le modèle Flash, 128k tokens d’entrée coûtent 0,00015 CNY par mille tokens et les tokens de sortie 0,0015 CNY par mille tokens; les nouveaux utilisateurs bénéficient de 1 million de crédits gratuits.

QLe déploiement privé est-il pris en charge ?

Prise en charge du déploiement sur cloud privé, appliance sur site; les données restent dans le réseau, répondant aux exigences de conformité des secteurs financier et public.

QQuelle est la longueur maximale du contexte ?

Flash prend en charge jusqu’à 1 million de tokens de contexte, Max jusqu’à 250 000 tokens; les entreprises peuvent choisir selon leurs besoins.

QComment la sécurité du contenu est-elle assurée ?

Audit Green Network intégré d’Aliyun, chiffrement TLS 1.3 pour les transmissions, et conformité niveau sécurité 3 et algorithmes nationaux.

QEst-il possible de faire un fine-tuning ?

La console prend en charge le fine-tuning léger en téléchargeant des corpus privés, et peut aussi être utilisée avec une base de données vectorielle pour du RAG, améliorant la précision des réponses spécialisées.

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