Project Aria est un projet de recherche lancé par Meta Reality Labs Research, visant à accélérer l’exploration de pointe de l’AR, de l’IA et de la robotique via des lunettes intelligentes dédiées (Aria Gen 2) et un écosystème open source.
Non destinées au grand public. Aria Gen 2 est un équipement destiné à la recherche et n'est actuellement ouvert aux candidatures que pour les partenaires académiques et industriels éligibles dans le monde entier.
Les chercheurs peuvent soumettre une demande sur le site officiel de Project Aria; après examen et approbation, ils recevront un ensemble complet de ressources de recherche comprenant les lunettes, les outils de bureau et le support logiciel.
Le projet met à disposition plusieurs jeux de données de haute qualité (par exemple Aria Everyday Activities), des modèles et des outils en ligne (comme Dataset Explorer), facilitant la visualisation des données, le téléchargement et la recherche indépendante.
Par rapport à la première génération, Gen 2 ajoute des haut-parleurs, un capteur de fréquence cardiaque PPG et un microphone à contact, tout en renforçant le calcul côté appareil et la perception continue.
Déjà utilisées dans des domaines tels que l'apprentissage robotique, la navigation pour personnes malvoyantes, la navigation en chirurgie médicale et la maintenance industrielle, et servent de base technologique pour les futurs produits AR grand public (comme Ray-Ban Meta).

Arena AI propose deux volets complémentaires : d’une part une plateforme d’évaluation et de routage de modèles IA qui, via des tests communautaires et un routage intelligent, aide à évaluer et choisir les modèles adaptés ; d’autre part un outil communautaire piloté par l’IA pour créer et gérer des communautés interactives en temps réel sur votre site, afin d’augmenter l’engagement et les conversions.

Glass Health AI est une plateforme d'intelligence artificielle clinique fondée sur les grands modèles de langage, axée sur l'enregistrement ambiant et le soutien à la décision clinique pour optimiser les flux de travail médicaux et aider les médecins à améliorer leur efficacité et la qualité de leurs décisions.