Prem AI

Prem AI est une plateforme d'entreprise de développement et de déploiement d'IA générative, axée sur des solutions d'IA souveraine et privée, qui aide les utilisateurs à construire des applications IA privées et entièrement contrôlables sur leurs données.

Ciblé principalement sur les entreprises qui manipulent des données sensibles, recherchent la souveraineté et la personnalisation des modèles, les équipes de développement, les instituts de recherche et les utilisateurs de secteurs lourdement réglementés.

La plate-forme utilise le chiffrement de bout en bout, la cryptographie post-quantique et a conçu un flux d'inférence sans état, visant à garantir que les données ne soient pas stockées pendant le traitement. Elle permet également le séjour des données dans des régions comme la Suisse, soumises à des lois strictes sur la confidentialité.

Oui. La plateforme permet de choisir une base parmi plusieurs modèles open source et prend en charge diverses méthodes d'ajustement fin, notamment QLoRA et le fine-tuning complet.

Oui. Elle propose des options de déploiement privé, permettant d'exécuter les modèles dans le VPC privé de l'utilisateur, sur un cloud privé ou sur site, pour un contrôle total des données et des modèles.

Les produits phares comprennent Prem Studio, une solution tout-en-un pour le développement IA d'entreprise; Prem App, axé sur la collaboration sécurisée des documents; Prem API, pour la construction d'applications confidentielles; et Prem Cortex, une couche mémoire dédiée aux agents intelligents.

Les informations tarifaires exactes doivent être obtenues auprès du service commercial. La plateforme propose différentes gammes de produits et services, et la tarification peut varier en fonction de l’utilisation des ressources, du mode de déploiement, etc.

Convient pour créer des assistants IA internes, des chatbots intelligents, des systèmes de questions-réponses basés sur des documents, des modèles de gestion des risques financiers et des systèmes de recommandation personnalisés, répondant à des exigences élevées en matière de confidentialité et de personnalisation.

Les développeurs peuvent obtenir des informations sur le site officiel et utiliser les API, les SDK et les composants open source (par exemple via GitHub) pour commencer à intégrer et développer des applications IA.