Perplexica AI Search

Perplexica AI Search est un moteur de recherche conversationnel open source et alimenté par l'IA. Il utilise la génération augmentée par récupération (RAG) pour permettre aux utilisateurs, via une conversation en langage naturel, d'obtenir des réponses intégrées et traçables issues de sources multiples, principalement pour assister la recherche en ligne.

Les principales fonctionnalités incluent la recherche conversationnelle intelligente, la récupération et l'intégration d'informations issues de sources multiples, des sources citables pour les réponses, plusieurs modes dédiés (ex: académique, recherche vidéo), le support de la recherche multimodale et le déploiement local.

La plateforme fournit des liens de sources citées cliquables pour les réponses générées; les utilisateurs peuvent consulter et vérifier les informations originales, ce qui accroît la transparence et la traçabilité.

Perplexica est un projet open source, son cœur de code est libre d’accès et déployable gratuitement. Les coûts d’utilisation dépendront notamment du mode de déploiement choisi (par ex. auto-hébergement) ou des services de modèles IA tiers auxquels vous accédez.

En tant que moteur de recherche IA basé sur un grand modèle linguistique, il peut traiter des requêtes multilingues. Le support linguistique réel dépend du modèle sous-jacent configuré.

Le projet prend en charge un déploiement totalement local ou privé, ce qui permet aux utilisateurs d’exécuter sur leurs propres serveurs et de contrôler totalement les flux et le stockage des données, offrant une option pour les utilisateurs soucieux de la confidentialité.

Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels qui renvoient une liste de liens, Perplexica AI Search comprend l’intention de la requête grâce à l’IA, récupère des informations depuis plusieurs sources et génère une réponse intégrée et conversationnelle, tout en fournissant des sources citables.

Les utilisateurs peuvent accéder à la version en ligne sur le site officiel, ou suivre les guides de la documentation open source pour déployer et configurer sur leur serveur local avec Docker, etc.

Convient aux chercheurs, étudiants, créateurs de contenu, développeurs et à tous les professionnels exigeants en matière de confidentialité des données et nécessitant une consolidation efficace des informations.