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oikyoAI

oikyoAI est la plateforme d’IA souveraine conçue pour les secteurs réglementés : elle permet le fine-tuning, la gouvernance et le déploiement de modèles dans l’infrastructure client, tout en conservant le contrôle total des données et des inférences.
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5
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Fonctionnalités de oikyoAI

Fine-tuning LoRA, QLoRA et full fine-tuning sur GPU clients
Gestion des recettes d’entraînement et des expérimentations pour une reproductibilité totale
Suivi des modifications modèle-as-code avec audit trail complet
Contrôles d’accès et workflows collaboratifs sur l’ensemble du pipeline (entraînement, évaluation, déploiement)
Pipeline de release expérimental → production intégrant PR, Git et CI/CD
Compatible air-gapped, VPC, on-premise, cloud privé et architecture hybride
Architecture control-plane / data-plane séparée : entraînement et inférences tournent côté client

Cas d'usage de oikyoAI

Établissements financiers entraînant et déployant des modèles de risque ou de trading en réseau interne
Administrations publiques traitant des données sensibles en environnement isolé avec audit permanent
Hôpitaux et éditeurs de santé ajustant des modèles sur données cliniques ou PHI en environnement contrôlé
Grandes entreprises centralisant les changements de modèles multi-équipes via un workflow gouverné
Organisations soumises à la data residency déployant l’IA en cloud privé ou local
Équipes de développement industrialisant la release de modèles dans leur pipeline Git & CI/CD existant
Projets exigeants en matière d’explicabilité et de réduction des biais, avec traçabilité des évaluations itératives

FAQ sur oikyoAI

QQu’est-ce qu’oikyoAI ?

oikyoAI est une plateforme d’IA souveraine destinée aux secteurs réglementés, qui regroupe en un seul outil le fine-tuning, la gouvernance et le déploiement de modèles.

QPour quels secteurs oikyoAI est-il fait ?

Il s’adresse principalement à la finance, aux administrations publiques, à la santé et à tout secteur exigeant des frontières de données, des audits et des processus rigoureux.

QQuelles méthodes de fine-tuning sont supportées ?

LoRA, QLoRA et fine-tuning complet, exécutables sur les GPU du client.

QDans quels environnements peut-on déployer oikyoAI ?

air-gapped, VPC privé, data-center local, cloud privé et architecture hybride.

QoikyoAI offre-t-il de l’audit trail et une gestion des droits ?

Oui, la plateforme fournit un suivi des changements, des traces d’audit et des contrôles d’accès sur tout le pipeline, de l’entraînement au déploiement.

QLes données et les inférences restent-elles chez le client ?

Le positionnement produit insiste sur le fait que données et inférences restent dans le périmètre client ; la mise en œuvre dépend de l’architecture choisie.

QoikyoAI dispose-t-il de certifications de conformité ?

Les informations publiques évoquent un alignement sur OCC SR 11-7, FedRAMP et HIPAA, sans garantir une certification officielle à ce jour.

QComment intégrer oikyoAI aux processus DevOps existants ?

Le modèle est géré « as-code » ; la plateforme s’interface avec PR, Git et CI/CD pour automatiser le passage de l’expérimentation à la production.

QComment démarrer avec oikyoAI ?

Le site propose « Request Access » et « Download » : évaluez votre environnement puis suivez le parcours correspondant.

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