
Ingestro AI est une plateforme d'importation et de traitement de données d'entreprise pilotée par l'IA, conçue pour aider les éditeurs de logiciels à automatiser l'intégration, le nettoyage et la vérification des données externes irrégulières.
La plateforme prend en charge de nombreux formats de fichiers courants tels que CSV, Excel (.xls, .xlsx), TSV, XML, JSON, PDF, etc.
Un modèle combinant un tarif mensuel de base et une tarification à l'usage; le coût exact dépend du périmètre fonctionnel et du nombre de fichiers importés mensuellement.
Oui. La plateforme propose des pipelines sans code et une correspondance pilotée par l'IA, visant à abaisser le seuil technique et à faciliter l'utilisation par les métiers.
La plateforme met l'accent sur la sécurité des données, sa conception est par défaut conforme au RGPD et les données ne sont généralement pas stockées sur les serveurs de la plateforme (sauf configuration spécifique).
Oui. La plateforme fournit le SDK Data Importer et une API, permettant aux développeurs d'intégrer les fonctionnalités d'importation de données en marque blanche dans l'interface frontend ou le backend de leur propre application.
La plateforme est conçue pour l'évolutivité et peut gérer des fichiers de complexité et d'échelle variées, du chargement unique au traitement par lots efficace.
Sa technologie IA peut apprendre automatiquement la structure des fichiers, faire correspondre les colonnes de données, comprendre le contexte et permettre de corriger et transformer les données via des commandes en langage naturel.

Inner AI est une plateforme de productivité d'entreprise qui intègre plusieurs modèles d'IA. Elle offre un espace de travail unifié pour aider les utilisateurs à structurer leur réflexion, gérer leurs ressources et réaliser des créations de contenu et des tâches de traitement multimédia, afin d'améliorer l'efficacité au travail des individus et des équipes.

IngestAI est une plateforme de gestion des connaissances d'entreprise et d'assistant intelligent alimentée par l'IA, axée sur l'entraînement de modèles IA personnalisés en intégrant les données propres à l'entreprise, afin d'aider les entreprises à construire une base de connaissances intelligente et à accélérer le développement d'outils IA internes, pour améliorer l'efficacité de la recherche d'informations et l'automatisation des flux de travail.