Neon AI

Neon AI est une plateforme open source d’IA conversationnelle d’entreprise, axée sur la personnalisation de grands modèles de langage et sur les technologies d'agents, qui aide les entreprises à construire des solutions IA privées et maîtrisables.

Principalement destinés aux développeurs logiciel, ingénieurs hardware, départements IT d’entreprise et organisations qui exigent des personnalisations et de hauts niveaux de sécurité, adaptés aux scénarios nécessitant l’intégration de connaissances spécialisées, la prise de décisions complexes ou l’automatisation de tâches.

La plateforme met l'accent sur le principe « Private Everything », proposant des options de déploiement local, afin que les données de l’entreprise puissent être traitées dans son propre environnement; l’architecture intègre des dispositifs de sécurité à plusieurs niveaux.

Déploiement sur site, en nuage ou en mode hybride, basé sur des stacks open source tels que Docker et Kubernetes, avec des solutions de déploiement flexibles pour s’adapter à l’infrastructure de l’entreprise.

BrainForge™ est une technologie centrale de la plateforme qui permet aux entreprises d’utiliser leurs données privées et leurs connaissances métier pour entraîner, affiner et déployer des modèles linguistiques de grande taille dédiés, c’est-à-dire des IA expertes.

Les agents de Neon AI utilisent une architecture IA orientée agents, avec des boucles d’inférence et l’appel d’outils; ils peuvent planifier et exécuter des tâches complexes étape par étape, et pas seulement répondre à des questions.

Selon les informations publiques, Neon AI met en avant un modèle économique sans frais de jetons; le tarif pour les licences et les services personnalisés nécessite un accord commercial.

Oui, la plateforme est conçue pour s’intégrer avec Langchain, Autogen, Azure OpenAI et d’autres chaînes d’outils IA, afin d’aider les développeurs à s’insérer dans leurs flux de travail.

La plateforme intègre la reconnaissance vocale (prise en charge de 7 langues), la synthèse vocale (23 langues), la biométrie vocale et des technologies d’amélioration et de réduction du bruit, avec transcription en temps réel et interactions de traduction.