MotherDuck est un entrepôt de données cloud-native sans serveur et une plateforme d’analyse bâti sur DuckDB, visant à offrir une solution de données performante et facile à faire collaborer les équipes grâce à une architecture d’exécution hybride.
Ses principaux atouts résident dans la combinaison de la portabilité de DuckDB et de l’évolutivité du cloud, offrant une architecture sans serveur, une exécution hybride des requêtes et la capacité de traiter des données allant de centaines de Go à des téraoctets à coût maîtrisé.
Les utilisateurs peuvent s’authentifier en indiquant le nom de la base et le jeton d’accès, se connecter via l’interface Web MotherDuck, l’interface en ligne de DuckDB (CLI) ou des outils tiers, et effectuer des requêtes directes sur des sources externes telles que S3.
Il s’adresse aux ingénieurs logiciels, aux data scientists, aux data analysts et aux data engineers qui nécessitent une collaboration efficace sur les données, des analyses ad hoc ou le développement d’applications d’analyse embarquées.
MotherDuck utilise un modèle multi-loueur dédié à chaque utilisateur, fournissant des instances de calcul sans serveur isolées, assurant l’isolation des calculs et protégeant les données par des mécanismes d’authentification et d’autorisation.
Il prend en charge Parquet, CSV, JSON et d’autres formats, et permet d’effectuer des requêtes et des analyses en associant des données locales et des données cloud.
MongoDB est une plateforme de base de données moderne orientée documents, dont le service cloud principal MongoDB Atlas offre des solutions de base de données entièrement gérées. Cette plateforme prend en charge nativement la recherche vectorielle, et vise à aider les développeurs à construire des applications intelligentes propulsées par l'IA générative, tout en soutenant les entreprises dans la modernisation de la gestion des données et la transformation de l'architecture de leurs systèmes.
InfluxDB est une base de données de séries temporelles leader du secteur, spécialisée dans l'écriture, le stockage et l'analyse en temps réel de volumes massifs de données temporelles, pour optimiser les décisions basées sur les données dans l'IoT industriel et la supervision opérationnelle.